Descripción
JETPACK COMPOSE CON IA. CURSO PRACTICO
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y directa para desarrollar aplicaciones Android inteligentes combinando Jetpack Compose con las herramientas de Inteligencia Artificial más avanzadas. El lector aprenderá a integrar modelos de IA como OpenCV, PyTorch, ML Kit, YOLO y LLaMA.cpp en sus apps, ejecutando tareas de reconocimiento de objetos, análisis de imágenes, procesamiento de texto y modelos de lenguaje sin conexión. Con ejemplos reales y código descargable, el libro muestra cómo transformar un smartphone Android en una potente plataforma de IA, desde el uso de APIs como Gemini hasta la ejecución local de modelos que antes requerían hardware profesional.
¿De qué trata?
El libro aborda la creación de aplicaciones Android modernas que integran Inteligencia Artificial de última generación. A través de un enfoque práctico y paso a paso, el autor guía al lector en el uso de Android Studio junto con bibliotecas especializadas como OpenCV para visión artificial, PyTorch para modelos de aprendizaje profundo, ML Kit para funcionalidades de machine learning en dispositivos móviles, YOLO para detección de objetos en tiempo real y LLaMA.cpp para ejecutar modelos de lenguaje de forma local. Se explican tanto la integración de servicios en la nube a través de APIs como Gemini, como la implementación de modelos que funcionan completamente sin conexión, optimizando el rendimiento y la privacidad. Cada capítulo incluye ejemplos funcionales y listos para usar, con el código disponible para descarga desde la web del libro.
Temas principales
- Desarrollo de aplicaciones Android con Jetpack Compose
- Integración de Inteligencia Artificial en dispositivos móviles
- Visión por computador con OpenCV y YOLO
- Modelos de aprendizaje profundo con PyTorch en Android
- Machine Learning en dispositivo con ML Kit
- Ejecución local de modelos de lenguaje con LLaMA.cpp
- Uso de APIs de IA en la nube, incluyendo Gemini
- Optimización de aplicaciones para funcionamiento sin conexión
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a desarrolladores Android con conocimientos básicos de programación que deseen incorporar Inteligencia Artificial en sus aplicaciones. También es adecuado para estudiantes de informática o ingeniería interesados en el desarrollo móvil y la IA práctica, así como para entusiastas de la tecnología que quieran explorar las capacidades de los smartphones como plataformas de inteligencia artificial. Se requiere familiaridad con Kotlin y conceptos fundamentales de programación, pero no se necesitan conocimientos previos avanzados en machine learning.
Qué aporta este libro
- Aprender a integrar múltiples herramientas de IA (OpenCV, PyTorch, ML Kit, YOLO, LLaMA.cpp) en una misma aplicación Android
- Desarrollar apps capaces de ejecutar modelos de IA tanto en la nube como de forma local y sin conexión
- Obtener ejemplos prácticos y funcionales con código descargable listo para implementar
- Comprender cómo optimizar el rendimiento de modelos de IA en dispositivos móviles con recursos limitados
- Adquirir habilidades para crear aplicaciones inteligentes interactivas y útiles para el mundo real
Ficha técnica
- Autor: RAUL PEDRO ACEÑERO EIXARCH
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Informática: cuestiones generales, Video digital: guías para el consumidor/usuario
- Colección: Profesional
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2025
- Número de páginas: 334
- Dimensiones: 240.0 x 170.0
- Peso: 518.0 g
Valoración editorial
Este curso práctico destaca por su enfoque directo y aplicado, combinando dos tendencias tecnológicas clave: el desarrollo Android moderno con Jetpack Compose y la democratización de la Inteligencia Artificial. La obra resulta especialmente valiosa para desarrolladores que buscan dar el salto de consumidores de APIs a creadores de soluciones de IA en dispositivo, abordando tanto la integración en la nube como la ejecución local. La inclusión de herramientas como YOLO y LLaMA.cpp, junto con ejemplos reales y código descargable, la convierten en un recurso práctico para quienes desean resultados tangibles y funcionales.