Descripción
(IFCT0022) BIG DATA
Resumen del libro
Este manual ofrece una visión integral y didáctica del ecosistema Big Data, desde sus fundamentos conceptuales hasta las tecnologías y sistemas que permiten almacenar, procesar y extraer valor de grandes volúmenes de información. El lector descubrirá cómo el análisis de datos masivos revela conocimientos imposibles de obtener con conjuntos pequeños, y conocerá las arquitecturas, herramientas y metodologías clave para abordar proyectos de datos con éxito. Una guía práctica para entender y aplicar el Big Data en entornos profesionales.
¿De qué trata?
La obra explora de manera estructurada y accesible el universo del Big Data, comenzando por las arquitecturas que organizan la información. A continuación, se adentra en los sistemas de almacenamiento y procesado de datos, analizando las soluciones tecnológicas más relevantes. Posteriormente, aborda las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. Finalmente, se centra en el gobierno del dato y la gestión de las operaciones necesarias para garantizar la calidad, seguridad y eficiencia en todo el ciclo de vida de los datos.
Temas principales
- Arquitecturas para la organización de la información en entornos Big Data.
- Sistemas de almacenamiento y procesado de grandes volúmenes de datos.
- Análisis descriptivo, predictivo, prescriptivo y cognitivo de datos.
- Gobierno del dato: calidad, seguridad y gestión de operaciones.
- Tecnologías y servicios del ecosistema Big Data.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del análisis de datos, estudiantes de informática, ingeniería o disciplinas afines, así como a cualquier persona interesada en adquirir una comprensión sólida y práctica del Big Data. Es especialmente útil para quienes buscan una visión panorámica y actualizada de las tecnologías y metodologías implicadas en el tratamiento de datos masivos, sin requerir conocimientos previos avanzados.
Qué aporta este libro
- Una comprensión clara y completa del ecosistema Big Data, desde la teoría hasta las aplicaciones prácticas.
- Conocimiento de las arquitecturas y sistemas clave para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para identificar y aplicar las distintas formas de análisis de datos (descriptivo, predictivo, prescriptivo y cognitivo).
- Herramientas para gestionar el gobierno del dato y las operaciones asociadas en proyectos reales.
- Una base sólida para posicionarse en el entorno profesional del Big Data y la analítica.
Ficha técnica
- Autor: VICTOR MANUEL LOPEZ FANDIÑO
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL
- Colección: FORMACION EN EL EMPLEO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2025
- Número de páginas: 302
- Dimensiones: 240.0 x 170.0
- Peso: 512.0
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque didáctico y completo, ideal para quienes desean iniciarse o profundizar en el Big Data sin perderse en tecnicismos. La estructura progresiva y la claridad expositiva facilitan la asimilación de conceptos complejos, mientras que la cobertura de temas como el gobierno del dato y los distintos tipos de análisis aporta un valor práctico inmediato. Una obra recomendable para profesionales y estudiantes que busquen una guía de referencia en el ámbito del análisis de datos masivos.