Descripción
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA. IFCT0019.
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía práctica y completa sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar el entorno empresarial. El lector descubrirá desde los fundamentos teóricos de la IA, su evolución histórica y sus principales ramas, hasta la aplicación concreta de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Con un enfoque didáctico y orientado a la acción, la obra proporciona las herramientas necesarias para identificar oportunidades de implementación tecnológica, entender los procesos de aprendizaje automático y evaluar modelos, todo ello con el objetivo de convertir la IA en una palanca operativa real para cualquier organización.
¿De qué trata?
El libro está estructurado en tres grandes bloques que guían al lector desde los conceptos más básicos hasta la aplicación práctica. En primer lugar, se aborda una introducción a la inteligencia artificial, donde se define el concepto, se diferencia de la automatización y la digitalización, y se repasa su evolución histórica. Se analizan los mitos y realidades, así como las ventajas y limitaciones de la IA en el contexto empresarial.
El segundo bloque se centra en la identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos. Se exploran áreas como el Machine Learning, el Deep Learning, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador, los sistemas expertos y la IA generativa. Además, se describen los principales tipos de algoritmos (clasificación, regresión, agrupamiento y recomendación) y se ofrecen criterios para elegir la técnica más adecuada según el problema empresarial.
Finalmente, el tercer bloque profundiza en el uso del Machine Learning y el Deep Learning. Explica qué significa aprender a partir de datos, las fases de un proyecto de Machine Learning (desde la recogida y limpieza de datos hasta el entrenamiento y validación) y las métricas básicas para evaluar modelos. También se tratan problemas frecuentes como el sobreajuste y el infraajuste, proporcionando una visión completa del ciclo de vida de un proyecto de IA.
Temas principales
- Fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución histórica.
- Diferenciación entre automatización, digitalización e inteligencia artificial.
- Ramas de la IA: Machine Learning, Deep Learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador, sistemas expertos, robótica inteligente e IA generativa.
- Algoritmos de clasificación, regresión, agrupamiento, recomendación y optimización.
- Ciclo completo de un proyecto de Machine Learning: recogida, limpieza, preparación de datos, entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
- Métricas de evaluación y problemas comunes como sobreajuste e infraajuste.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito empresarial, tecnológico y de formación profesional que deseen adquirir una comprensión sólida y aplicada de la inteligencia artificial. Es especialmente útil para responsables de transformación digital, analistas de datos, directivos que buscan implementar soluciones de IA en sus organizaciones, así como para cualquier persona interesada en entender cómo la IA puede optimizar procesos y generar valor en el entorno corporativo.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica clara y accesible sobre los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Ofrece criterios prácticos para seleccionar la técnica de IA más adecuada según el problema empresarial concreto.
- Guía paso a paso en las fases de un proyecto de Machine Learning, desde la preparación de datos hasta la evaluación de modelos.
- Ayuda a distinguir entre mitos y realidades, estableciendo expectativas realistas sobre las capacidades y limitaciones de la IA.
- Facilita la comprensión de las principales ramas de la IA y sus aplicaciones en el mundo empresarial.
Ficha técnica
- Autor: Coronado Garcia; Beatriz
- Editorial: Tutor Formacion
- Idioma: Español
- Tema: Inteligencia Artificial
- Colección: FP Comun
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2026
- Número de páginas: 286
- Dimensiones: 29.7 cm x 21.0 cm
- Peso: 1427.0 gr
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un recurso formativo de gran utilidad para quienes se inician en el mundo de la inteligencia artificial aplicada al negocio. Su enfoque estructurado, que combina teoría con criterios de aplicación práctica, la convierte en una herramienta valiosa tanto para la formación reglada como para el autoaprendizaje. La claridad en la exposición de conceptos complejos, como los diferentes tipos de algoritmos o las fases de un proyecto de Machine Learning, permite al lector adquirir una visión integral sin necesidad de conocimientos previos profundos. Es, por tanto, una lectura recomendada para cualquier profesional que busque entender cómo la IA puede integrarse de manera efectiva en los procesos empresariales.