Descripción
Sistemas expertos. Representación e inferencia. Problemas resueltos.
Resumen del libro
Este libro es una guía práctica y un material de estudio indispensable para afianzar los conocimientos teóricos en sistemas expertos e ingeniería del conocimiento. A través de una colección de problemas resueltos, el lector podrá aplicar y comprender las distintas técnicas de representación del conocimiento y mecanismos de inferencia. Cada capítulo se centra en un modelo específico, desde sistemas basados en reglas hasta lógica borrosa, ofreciendo soluciones detalladas que facilitan el aprendizaje autónomo y la preparación de exámenes. Es una herramienta diseñada para convertir la teoría en práctica.
¿De qué trata?
La obra aborda la resolución de problemas prácticos sobre los principales paradigmas de representación del conocimiento utilizados en la construcción de sistemas expertos. A través de ejercicios y sus correspondientes soluciones, el lector explorará y dominará técnicas como los sistemas basados en reglas, implementados con el lenguaje CLIPS; las redes semánticas; las lógicas de descripciones; el manejo de incertidumbre mediante el modelo MYCIN; las redes bayesianas; y la lógica borrosa. Además, incluye tests de autocomprobación para evaluar el progreso. El libro está estructurado en capítulos independientes, lo que permite un estudio focalizado en cada modelo de representación.
Temas principales
- Sistemas basados en reglas y programación con el lenguaje CLIPS.
- Representación del conocimiento mediante redes semánticas.
- Lógicas de descripciones para la formalización de ontologías.
- Modelos de manejo de incertidumbre: el modelo MYCIN.
- Inferencia probabilística con redes bayesianas.
- Lógica borrosa y su aplicación en sistemas expertos.
- Tests de autocomprobación para la evaluación del aprendizaje.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de ingeniería informática, inteligencia artificial o ciencias de la computación que cursen asignaturas relacionadas con sistemas expertos, ingeniería del conocimiento o representación del conocimiento. También es de gran utilidad para profesionales del desarrollo de software que deseen profundizar en técnicas de inteligencia artificial clásica y su aplicación práctica. Es especialmente adecuado para quienes buscan un enfoque práctico y orientado a la resolución de problemas.
Qué aporta este libro
- Consolidación de la teoría mediante la práctica con problemas reales y soluciones detalladas.
- Dominio de múltiples paradigmas de representación del conocimiento, desde reglas hasta lógica borrosa.
- Preparación eficaz para exámenes y pruebas de evaluación en cursos de sistemas expertos.
- Comprensión del lenguaje CLIPS, una herramienta estándar en el desarrollo de sistemas basados en reglas.
- Capacidad para manejar la incertidumbre en sistemas de inteligencia artificial.
Ficha técnica
- Autor: Fernández Gil; Alberto
- Editorial: Editorial Dykinson, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: SISTEMAS DE ESCRITURA, ALFABETOS - PROGRAMACION INFORMATICA/DESARROLLO DE SOFTWAR
- Colección: TEXTOS DOCENTES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2010
- Número de páginas: 202
- Dimensiones: 23.5 cm x 17.0 cm
- Peso: 489.0 gr
Valoración editorial
Se trata de un manual de ejercicios prácticos altamente estructurado, ideal para el estudio autónomo y la preparación de asignaturas universitarias. Su enfoque en la resolución de problemas, con soluciones paso a paso, lo convierte en un complemento perfecto a cualquier manual teórico sobre sistemas expertos. La inclusión de temas como redes bayesianas, lógica borrosa y el modelo MYCIN proporciona una cobertura amplia y actual de las técnicas fundamentales. Es una herramienta de estudio rigurosa y eficaz para su público objetivo.