Descripción
INTRODUCCION A LOS ALGORITMOS GENETICOS Y LA PROGRAMACION GENETICA
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción clara y accesible a los algoritmos genéticos y la programación genética, dos técnicas fundamentales de la computación evolutiva. El lector descubrirá cómo estos métodos, inspirados en los procesos biológicos de selección natural y reproducción sexual, pueden aplicarse para resolver problemas complejos de programación. Dirigido a estudiantes e investigadores, el libro explica de forma didáctica los conceptos clave que permiten combinar la supervivencia del más apto con el intercambio estructurado de información, proporcionando una base sólida para explorar nuevas estrategias de resolución de problemas.
¿De qué trata?
El libro se centra en explicar los fundamentos de la computación evolutiva, un campo que utiliza principios biológicos para desarrollar soluciones informáticas. Los algoritmos genéticos imitan el proceso de evolución natural, donde las soluciones potenciales compiten, se cruzan y mutan para mejorar con cada generación. La programación genética, por su parte, aplica estos mismos principios para generar programas informáticos de forma automática. A lo largo de sus páginas, se presentan los mecanismos de reproducción sexual y selección natural como base de estos algoritmos, explicando cómo se combinan la aleatoriedad controlada y la evaluación de la aptitud para encontrar soluciones óptimas o cercanas a la óptima en problemas complejos de búsqueda y optimización.
Temas principales
- Fundamentos de la computación evolutiva y su inspiración biológica.
- Mecanismos de selección natural y supervivencia del más apto aplicados a la programación.
- Algoritmos genéticos: representación de soluciones, operadores de cruce y mutación.
- Programación genética: generación automática de programas mediante evolución.
- Intercambio estructurado de información y aleatoriedad controlada en procesos evolutivos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está especialmente recomendado para estudiantes universitarios de informática, ingeniería o matemáticas que deseen iniciarse en las técnicas de computación evolutiva. También resulta de gran utilidad para investigadores y profesionales de la programación que busquen ampliar su repertorio de métodos de resolución de problemas, especialmente aquellos interesados en enfoques bioinspirados y en la optimización de sistemas complejos.
Qué aporta este libro
- Una base teórica sólida y accesible sobre algoritmos genéticos y programación genética.
- Comprensión de cómo aplicar principios biológicos a la resolución de problemas informáticos.
- Herramientas conceptuales para abordar problemas de optimización y búsqueda complejos.
- Una introducción práctica que permite al lector dar sus primeros pasos en la computación evolutiva.
Ficha técnica
- Autor: Gestal Pose; Marcos
- Editorial: Universidade da Coruña, Servizo de Publicacions
- Idioma: Español
- Tema: Algoritmos y estructuras de datos, redes neuronales y sistemas difusos
- Colección: Monografias
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 76
- Dimensiones: 240.0 x 170.0 mm
- Peso: 188.0 g
Valoración editorial
Se trata de una obra concisa y didáctica que cumple perfectamente su objetivo de servir como puerta de entrada a la computación evolutiva. Su enfoque claro y su extensión contenida la convierten en un recurso valioso para quienes desean comprender los principios básicos de los algoritmos genéticos y la programación genética sin perderse en complejidades innecesarias. Es especialmente útil como material de apoyo en cursos universitarios o como primer contacto para investigadores que exploran nuevas metodologías de resolución de problemas.