Descripción
Aplicación de técnicas de clustering en la recuperación de información web
Resumen del libro
Esta obra aborda uno de los problemas más comunes en la búsqueda web: la saturación de resultados irrelevantes. Los autores proponen la aplicación de técnicas de clustering o agrupamiento como solución para organizar y filtrar la información devuelta por los motores de búsqueda. A través de un análisis riguroso, el libro ofrece una guía práctica para mejorar la precisión y relevancia de las búsquedas, convirtiéndose en un recurso esencial para profesionales de la información y la documentación.
¿De qué trata?
El libro parte del diagnóstico de que, a pesar de la sofisticación de los buscadores web, los usuarios a menudo reciben una avalancha de páginas, muchas de ellas no pertinentes, lo que genera ruido informativo. Para solucionarlo, se propone la aplicación de técnicas de clustering a los resultados de búsqueda. La obra se estructura en tres bloques: primero, repasa los fundamentos de la recuperación de información tradicional; segundo, analiza la situación actual de la web y sus desafíos; y tercero, expone las técnicas de clustering más relevantes y desarrolla una propuesta concreta para implementarlas en los resultados devueltos por un buscador, con el objetivo de agruparlos por temas y facilitar la navegación del usuario.
Temas principales
- Recuperación de información en entornos web
- Técnicas de clustering y agrupamiento de datos
- Mejora de la relevancia y reducción del ruido informativo en buscadores
- Organización automática de resultados de búsqueda
- Aplicación práctica de algoritmos de agrupamiento a la web
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales de la biblioteconomía, la documentación y las ciencias de la información, así como a estudiantes e investigadores interesados en la optimización de motores de búsqueda y el tratamiento automatizado de grandes volúmenes de datos web. También resulta de utilidad para desarrolladores y analistas que busquen implementar sistemas de organización inteligente de contenidos.
Qué aporta este libro
- Comprensión de las limitaciones actuales de los buscadores web y cómo superarlas.
- Conocimiento detallado de las técnicas de clustering más eficaces para la agrupación de resultados.
- Una metodología práctica para aplicar el agrupamiento a los resultados de búsqueda y mejorar la experiencia del usuario.
- Fundamentos teóricos actualizados sobre recuperación de información y su evolución en el contexto web.
Ficha técnica
- Autor: Mateos Sánchez, Montserrat; García-Figuerola Paniagua, Carlos
- Editorial: Ediciones Trea, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Bibliotecas y ciencias de la información, museología y estudios del patrimonio, búsqueda en internet, recuperación de información
- Colección: Biblioteconomía y administración cultura
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: mayo de 2009
- Número de páginas: 182
- Peso: 384 g
Valoración editorial
Se trata de una obra técnica y especializada que aborda un problema real y actual en la recuperación de información web. Su enfoque práctico, combinado con una base teórica sólida, la convierte en una referencia útil para quienes desean profundizar en la optimización de búsquedas y la organización de contenidos. Es especialmente relevante para el ámbito de la biblioteconomía y las ciencias de la documentación, donde la gestión eficiente de la información es clave.