Descripción
Prácticas con Mathematica
Resumen del libro
Este manual práctico ofrece una guía estructurada para aplicar el software Mathematica al análisis estadístico y probabilístico. A través de cuatro prácticas progresivas, el lector aprenderá a manejar datos unidimensionales y bidimensionales, realizar regresiones, trabajar con distribuciones de probabilidad y aplicar técnicas de estimación y contraste de hipótesis. Una herramienta esencial para estudiantes y profesionales que buscan dominar el cálculo numérico y algebraico con un enfoque aplicado.
¿De qué trata?
El libro está organizado en cuatro bloques prácticos que cubren los fundamentos del análisis estadístico mediante Mathematica. La primera práctica aborda la estadística descriptiva univariante, incluyendo la creación de tablas de datos y representaciones gráficas básicas. La segunda se centra en variables bidimensionales, explorando tablas de doble entrada, regresión lineal y coeficientes de correlación. La tercera práctica introduce la probabilidad y las variables aleatorias, con ejercicios sobre carga de librerías especializadas, manejo de distribuciones discretas y continuas, y simulaciones de caminatas aleatorias. Finalmente, la cuarta práctica profundiza en la inferencia estadística, cubriendo intervalos de confianza y el método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros. Cada práctica incluye ejemplos resueltos y ejercicios que refuerzan la comprensión teórica mediante la implementación directa en Mathematica.
Temas principales
- Estadística descriptiva univariante: organización de datos, frecuencias y gráficos
- Análisis bidimensional: tablas de contingencia, regresión lineal y correlación
- Probabilidad y variables aleatorias: distribuciones discretas y continuas, simulaciones estocásticas
- Inferencia estadística: intervalos de confianza y estimación por máxima verosimilitud
- Uso práctico de Mathematica para cálculo simbólico y numérico en estadística
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de grados en matemáticas, estadística, ingeniería, ciencias económicas o cualquier disciplina que requiera un manejo práctico de herramientas computacionales para el análisis de datos. También es útil para profesionales que deseen actualizar sus habilidades en el uso de Mathematica aplicado a la estadística y la probabilidad.
Qué aporta este libro
- Una metodología paso a paso para resolver problemas estadísticos reales con Mathematica
- Ejercicios prácticos que conectan la teoría con la implementación computacional
- Dominio de técnicas clave como regresión, correlación y contraste de hipótesis
- Capacidad para simular fenómenos aleatorios y trabajar con distribuciones de probabilidad
- Base sólida para abordar análisis de datos avanzados en entornos académicos o profesionales
Ficha técnica
- Autor: Alberca Bjerregaard; Pablo / Lechuga Pérez; Luis
- Editorial: Ediciones Aljibe, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Álgebra, Análisis numérico
- Colección: Fondo
- Encuadernación: Rústica
- Fecha de edición: 2000
- Número de páginas: 132
- Dimensiones: 240 x 170 mm
- Peso: 326 g
Valoración editorial
Un manual práctico y bien estructurado que facilita el aprendizaje de la estadística computacional mediante Mathematica. Su enfoque progresivo y la claridad de los ejemplos lo convierten en un recurso valioso tanto para la docencia como para el autoaprendizaje. Aunque su fecha de publicación es del año 2000, los conceptos y métodos tratados siguen siendo plenamente vigentes para quienes deseen combinar fundamentos estadísticos con herramientas de cálculo simbólico.