Software libre para cálculo numérico

RC LIBROSISBN: 9788493700829

Precio:
Precio de venta€16,00
Agotado

Descripción

Software libre para cálculo numérico

Resumen del libro

Este manual práctico ofrece una introducción completa a tres de las herramientas de software libre más potentes para cálculo numérico: Octave, Scilab y Scipy. El lector aprenderá desde la instalación y los fundamentos de programación hasta técnicas avanzadas como la depuración de código y la integración con otros lenguajes. Con un enfoque eminentemente práctico, el libro incluye numerosos ejemplos y resultados de comandos, permitiendo al usuario desarrollar sus propias aplicaciones de cálculo numérico en poco tiempo. Además, se incluye una comparativa detallada con Matlab, facilitando la transición al software libre a los usuarios de este programa.

¿De qué trata?

El libro está estructurado para guiar al lector desde los conceptos más básicos hasta aspectos avanzados del cálculo numérico con software libre. Comienza con la instalación y las licencias de Octave, Scilab y Scipy, para luego adentrarse en las estructuras de programación fundamentales. A continuación, se exploran operaciones con matrices y vectores, así como la creación de gráficos. La obra también aborda temas de gran utilidad en el desarrollo de aplicaciones reales, como el uso del depurador para localizar errores y la integración con otros lenguajes de programación para optimizar la velocidad de los cálculos. Finalmente, se dedica un capítulo completo a comparar estas tres herramientas con Matlab, analizando las ventajas e inconvenientes de cada una, lo que resulta especialmente útil para quienes buscan una alternativa libre a este programa.

Temas principales

  • Introducción a Octave, Scilab y Scipy: instalación, licencias y entorno de trabajo.
  • Estructuras de programación básicas y avanzadas en cada lenguaje.
  • Operaciones con matrices y vectores para cálculo numérico.
  • Generación y personalización de gráficos.
  • Depuración de código y optimización del rendimiento mediante integración con otros lenguajes.
  • Comparativa detallada con Matlab: ventajas e inconvenientes de cada herramienta libre.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes, ingenieros, científicos, programadores y cualquier profesional que necesite realizar cálculos numéricos de forma eficiente y desee utilizar herramientas de software libre. Es especialmente útil para aquellos que ya tienen conocimientos básicos de programación y quieren iniciarse en Octave, Scilab o Scipy, así como para usuarios de Matlab que buscan alternativas libres y gratuitas.

Qué aporta este libro

  • Una guía práctica y completa para dominar tres de las herramientas de software libre más importantes para cálculo numérico.
  • Numerosos ejemplos y ejercicios prácticos que facilitan el aprendizaje y la aplicación inmediata de los conceptos.
  • Una comparativa objetiva con Matlab que ayuda a los usuarios de este programa a migrar al software libre con confianza.
  • Técnicas avanzadas de depuración y optimización para desarrollar aplicaciones robustas y eficientes.

Ficha técnica

  • Autor: Medrano Sánchez, Carlos T. y Plaza García, Inmaculada
  • Editorial: RC Libros
  • Idioma: Español
  • Tema: Computación e informática, Informática: cuestiones generales, Estilos de vida digital, Aplicaciones empresariales, Aplicaciones gráficas y multimedia, Hardware, Sistemas operativos, Programación informática/desarrollo de software, Bases de datos, Certificación informática, Seguridad informática, Redes y comunicaciones informáticas, Ciencias de la computación
  • Colección: Informática
  • Encuadernación: Rústica
  • Número de páginas: 178
  • Peso: 356 g

Valoración editorial

Se trata de una obra de gran utilidad para cualquier persona que necesite realizar cálculos numéricos y quiera explorar las posibilidades del software libre. Su enfoque práctico y la comparativa con Matlab la convierten en una herramienta de referencia tanto para principiantes como para usuarios experimentados que buscan alternativas eficientes y gratuitas. La estructura clara y los ejemplos detallados facilitan un aprendizaje autónomo y rápido.

También te puede gustar

Vistos Recientemente