Descripción
Redes de neuronas artificiales y algoritmos genéticos
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción rigurosa y práctica a dos de las técnicas más influyentes de la inteligencia computacional: las redes de neuronas artificiales y los algoritmos genéticos. El lector encontrará una exposición clara de los fundamentos teóricos, los modelos principales y las aplicaciones reales de estas herramientas, presentadas desde una perspectiva didáctica y accesible. El valor principal del libro reside en su capacidad para tender un puente entre los conceptos abstractos y su implementación práctica, convirtiéndolo en un recurso esencial para quienes deseen adentrarse en el campo de la computación evolutiva y el aprendizaje automático.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera sistemática el estudio de las redes de neuronas artificiales, explicando su arquitectura, los procesos de aprendizaje y los diferentes tipos de modelos (como perceptrones o redes multicapa). A continuación, se centra en los algoritmos genéticos, detallando su funcionamiento basado en la evolución biológica, los operadores genéticos (selección, cruce y mutación) y sus aplicaciones en problemas de optimización. La obra combina teoría con ejemplos ilustrativos, permitiendo al lector comprender cómo estas técnicas pueden resolver problemas complejos de clasificación, predicción y búsqueda de soluciones óptimas en diversos ámbitos científicos y técnicos.
Temas principales
- Fundamentos de las redes de neuronas artificiales: arquitecturas y modelos básicos.
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en redes neuronales.
- Principios de los algoritmos genéticos y su inspiración en la evolución natural.
- Aplicaciones prácticas de ambas técnicas en problemas de optimización y reconocimiento de patrones.
- Integración de redes neuronales y algoritmos genéticos para la resolución de problemas complejos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de ingeniería, informática, matemáticas o física que deseen iniciarse en el campo de la inteligencia artificial. También resulta de gran utilidad para profesionales del desarrollo de software, investigadores y docentes que busquen una base sólida y práctica sobre redes neuronales y algoritmos genéticos. Se recomienda tener conocimientos previos básicos de programación y matemáticas, aunque la obra está diseñada para ser accesible a lectores con poca experiencia en la materia.
Qué aporta este libro
- Proporciona una comprensión clara de los fundamentos teóricos de las redes neuronales y los algoritmos genéticos.
- Ofrece ejemplos prácticos que facilitan la asimilación de conceptos abstractos y su aplicación real.
- Ayuda a desarrollar habilidades para diseñar e implementar soluciones basadas en estas técnicas computacionales.
- Sirve como referencia didáctica para cursos universitarios y formación autodidacta en inteligencia artificial.
- Presenta una visión integrada de ambas metodologías, mostrando cómo pueden combinarse para abordar problemas complejos.
Ficha técnica
- Autor: Alejandro Pazos Sierra
- Editorial: Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións
- Idioma: Español
- Tema: ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS, REDES NEURONALES Y SISTEMAS DIFUSOS
- Colección: CURSOS, CONGRESOS, SIMPOSIOS
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 1996
- Número de páginas: 324
- Dimensiones: 215.0 x 155.0
- Peso: 654.0
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia dentro del ámbito académico español, publicada por el Servizo de Publicacións de la Universidade da Coruña. Su enfoque didáctico y su tratamiento riguroso de las redes neuronales y los algoritmos genéticos la convierten en un recurso valioso para quienes inician su formación en inteligencia computacional. Aunque su fecha de publicación es de 1996, los fundamentos que expone siguen siendo vigentes y constituyen la base sobre la que se asientan los desarrollos actuales en aprendizaje automático. Es especialmente recomendable para aquellos lectores que prefieren un acercamiento conceptual y estructurado, alejado de modas pasajeras, y que buscan una comprensión sólida de estas técnicas.