VISIÓN ARTIFICIAL INDUSTRIAL. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES PARA INSPECCIÓN AUTOMÁTICA Y ROBÓTICA.


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Descripción

VISIÓN ARTIFICIAL INDUSTRIAL. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES PARA INSPECCIÓN AUTOMÁTICA Y ROBÓTICA.

Resumen del libro

Este manual ofrece una introducción práctica y completa a la visión artificial aplicada a la industria. El lector encontrará los principios fundamentales para el análisis de imágenes, junto con una selección de los algoritmos más útiles para la inspección automática y la robótica. La obra combina explicaciones paso a paso con ejemplos prácticos e ilustraciones, permitiendo comprender cómo implementar sistemas de visión que detecten defectos, realicen mediciones de precisión o permitan a los robots manipular productos en movimiento. Es un recurso autocontenido, ideal tanto para estudiantes como para profesionales de la automatización y el control de calidad.

¿De qué trata?

El libro aborda la visión artificial como herramienta clave en la automatización industrial. Explica cómo los sistemas de visión permiten a los robots realizar tareas complejas, como manipular productos en movimiento o identificar piezas mezcladas, posibilitando la robotización de procesos antes impensables. También detalla cómo estos sistemas se utilizan para la inspección de productos: detección de defectos superficiales, verificación de etiquetados y mediciones de alta precisión sin contacto, todo a velocidades superiores a las humanas. La obra presenta los principios básicos del procesamiento de imágenes y una cuidada selección de algoritmos, explicados de manera progresiva, con un enfoque moderno que combina teoría algorítmica y aplicación práctica. Se incluyen las referencias bibliográficas más relevantes, pero el texto es completamente autocontenido.

Temas principales

  • Fundamentos del procesamiento de imágenes industriales.
  • Algoritmos de visión artificial para inspección automática.
  • Integración de sistemas de visión en robótica de producción.
  • Detección de defectos superficiales y control de calidad visual.
  • Mediciones de precisión sin contacto y verificación de etiquetados.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería, automatización o robótica que deseen aprender los fundamentos de la visión artificial. También es de gran utilidad para ingenieros en activo que trabajen en robótica de producción, sistemas de inspección o control de calidad, y que necesiten una guía práctica y accesible para implementar soluciones de visión artificial en entornos industriales.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida y práctica sobre los algoritmos de visión artificial más relevantes para la industria.
  • Ofrece ejemplos e ilustraciones que facilitan la comprensión de conceptos complejos paso a paso.
  • Permite al lector adquirir conocimientos aplicables directamente a la automatización de procesos y al control de calidad visual.
  • Es un recurso autocontenido que no requiere consultar bibliografía externa para su comprensión.
  • Ayuda a entender cómo los sistemas de visión pueden mejorar la eficiencia y precisión en entornos de producción.

Ficha técnica

  • Autor: Eusebio de la Fuente López; Félix Miguel Trespaderme
  • Editorial: Ediciones Universidad de Valladolid
  • Idioma: Español
  • Colección: MANUALES Y TEXTOS
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: 2012
  • Número de páginas: 203
  • Dimensiones: 240.0 x 170.0 mm
  • Peso: 366.0 g

Valoración editorial

Este manual destaca por su enfoque práctico y didáctico, ideal para quienes se inician en la visión artificial industrial o buscan una referencia clara para su trabajo diario. La selección de algoritmos y la estructura paso a paso facilitan la asimilación de conceptos técnicos, mientras que los ejemplos aplicados a la robótica y la inspección automática lo convierten en una herramienta útil tanto en el aula como en la planta de producción. Es una obra recomendable para cualquier profesional o estudiante que desee comprender cómo implementar sistemas de visión eficaces en entornos industriales reales.

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