Descripción
Regresión no paramétrica: desde la dimensión uno hasta la dimensión infinita
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción clara y accesible a la regresión no paramétrica, abarcando desde los fundamentos en dimensión uno hasta los retos de la dimensión infinita, propia de la estadística funcional. Los autores presentan de manera sencilla conceptos clave que conectan la estadística no paramétrica con el análisis de datos funcionales, un campo de creciente relevancia en la investigación actual. El libro está diseñado para proporcionar una base sólida a quienes deseen comprender cómo aplicar estas técnicas a problemas reales, sin necesidad de un conocimiento previo exhaustivo. Es una guía práctica que relaciona teoría y aplicaciones, destacando la utilidad de estos métodos en diversas áreas del conocimiento.
¿De qué trata?
El libro explora la regresión no paramétrica como herramienta estadística para modelar relaciones entre variables sin asumir una forma funcional predeterminada. Comienza con los conceptos básicos en espacios de dimensión uno, donde se introducen técnicas como el suavizado por núcleo y los estimadores locales. A partir de ahí, avanza hacia problemas de mayor complejidad, incluyendo la regresión en dimensión finita y, finalmente, el tratamiento de datos funcionales, donde las observaciones son curvas o funciones completas (dimensión infinita). Los autores no pretenden un análisis exhaustivo, sino que seleccionan aspectos relevantes para mostrar cómo la estadística funcional se relaciona con la estadística no paramétrica y el estudio de operadores y modelos funcionales. El texto está estructurado para facilitar la comprensión de estos vínculos, ofreciendo ejemplos y explicaciones que hacen accesibles conceptos avanzados.
Temas principales
- Regresión no paramétrica en dimensión uno: técnicas de suavizado y estimación local.
- Extensión a dimensión finita: métodos para múltiples variables predictoras.
- Estadística funcional: análisis de datos en forma de curvas, superficies o funciones.
- Conexión entre estadística no paramétrica y modelos funcionales.
- Aplicaciones prácticas de la regresión no paramétrica en investigación social, economía y probabilidad.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes e investigadores de estadística, economía, ciencias sociales y áreas afines que deseen introducirse en la regresión no paramétrica y la estadística funcional. Es especialmente útil para aquellos con conocimientos básicos de estadística que buscan ampliar su comprensión de métodos flexibles de modelado, sin requerir un dominio previo de técnicas avanzadas. También resulta de interés para profesionales que trabajan con datos complejos, como series temporales o mediciones continuas, y necesitan herramientas para analizar relaciones no lineales.
Qué aporta este libro
- Una visión integrada de la regresión no paramétrica desde sus fundamentos hasta aplicaciones en dimensión infinita.
- Explicaciones claras y accesibles que facilitan la comprensión de conceptos estadísticos avanzados.
- Conexión práctica entre teoría estadística y problemas reales en investigación social y económica.
- Base sólida para abordar estudios más profundos en estadística funcional y no paramétrica.
- Enfoque orientado a la aplicación, con ejemplos que ilustran el uso de las técnicas presentadas.
Ficha técnica
- Autor: Ferraty; Frederic#Núñez Antón; Vicente#Vieu; Philippe
- Editorial: Universidad del País Vasco
- Idioma: Español
- Tema: INVESTIGACION SOCIAL Y ESTADISTICA - ECONOMIA - PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2001
- Número de páginas: 186
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 350.0 gr
Valoración editorial
Esta obra constituye una introducción bien estructurada a la regresión no paramétrica, destacando por su capacidad para tender puentes entre la dimensión finita y la funcional. Los autores logran presentar temas complejos de forma comprensible, lo que la convierte en un recurso valioso tanto para estudiantes que inician su formación en estadística aplicada como para investigadores que necesitan una referencia clara sobre estos métodos. Su enfoque en las conexiones entre áreas del conocimiento y su orientación práctica la hacen especialmente relevante para quienes buscan aplicar estas técnicas en contextos de investigación social y económica.