Descripción
TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía completa y práctica sobre los métodos clásicos y modernos de optimización numérica, orientada a estudiantes y profesionales de ingeniería. El lector encontrará desde técnicas monodimensionales y multidimensionales, como el método Down Hill Simplex, hasta herramientas avanzadas para funciones con derivadas. Se abordan la resolución de ecuaciones lineales y no lineales, mínimos cuadrados, programación lineal y entera, con modelos aplicados a problemas de transporte, asignación y redes. Además, se exploran la programación dinámica y los fundamentos de los algoritmos genéticos, proporcionando un enfoque integral para la toma de decisiones óptimas.
¿De qué trata?
El libro desarrolla de manera sistemática las técnicas esenciales de optimización, comenzando con métodos numéricos básicos para problemas monodimensionales y multidimensionales. Se profundiza en algoritmos que aprovechan la información de las derivadas, así como en estrategias para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, y ajustes por mínimos cuadrados. Una parte significativa se dedica a la Programación Lineal y Entera, donde se analizan modelos clásicos para optimizar recursos en problemas de transporte, asignación y flujo en redes. Asimismo, se estudia la Programación Dinámica, con especial atención a algoritmos para la optimización de rutas. Finalmente, se introducen los conceptos fundamentales de los algoritmos genéticos, una técnica de optimización inspirada en la evolución natural.
Temas principales
- Optimización numérica monodimensional y multidimensional (método Down Hill Simplex).
- Métodos de optimización para funciones con derivadas disponibles.
- Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.
- Ajuste por mínimos cuadrados.
- Programación Lineal y Entera aplicada a problemas de transporte, asignación y redes.
- Programación Dinámica y algoritmos para optimización de rutas.
- Fundamentos de algoritmos genéticos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería, especialmente de las ramas mecánica, industrial, informática y civil, que necesiten dominar las técnicas de optimización para el diseño y la toma de decisiones. También es útil para profesionales e investigadores que busquen una referencia práctica y estructurada sobre métodos de optimización clásicos y modernos, así como para aquellos que deseen aplicar estos algoritmos en problemas de logística, transporte y gestión de recursos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en las técnicas de optimización más utilizadas en ingeniería, desde métodos clásicos hasta algoritmos evolutivos.
- Ofrece modelos prácticos para resolver problemas reales de transporte, asignación y redes, mejorando la capacidad de análisis y solución.
- Facilita la comprensión de la programación dinámica aplicada a la optimización de rutas, clave en logística y planificación.
- Introduce los fundamentos de los algoritmos genéticos, una herramienta moderna para problemas complejos de optimización.
- Presenta un enfoque didáctico y estructurado, ideal tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso en el aula.
Ficha técnica
- Autor: Tornero I Montserrat; Josep#Armesto Angel; Leopoldo
- Editorial: Universitat Politècnica de València
- Idioma: Español
- Tema: INGENIERIA MECANICA Y DE MATERIALES
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 278
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 687.0 gr
Valoración editorial
Se trata de un manual técnico riguroso que cubre un amplio espectro de técnicas de optimización, desde los métodos numéricos clásicos hasta los algoritmos genéticos. Su enfoque práctico y la inclusión de problemas de transporte, asignación y redes lo convierten en una herramienta de gran utilidad para estudiantes y profesionales de ingeniería que buscan aplicar estos conceptos en contextos reales. La obra destaca por su claridad expositiva y su estructura didáctica, facilitando el aprendizaje progresivo de los contenidos.