Descripción
Series temporales
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción rigurosa y práctica al análisis de series temporales, una herramienta estadística fundamental para modelar y predecir datos que evolucionan en el tiempo. Escrito para estudiantes de ingeniería, el libro combina fundamentos teóricos con aplicaciones orientadas a la resolución de problemas reales en el ámbito industrial y organizativo. El lector encontrará una guía estructurada que le permitirá comprender los patrones subyacentes en los datos secuenciales y aplicar modelos predictivos con criterio.
¿De qué trata?
La obra aborda el estudio de las series temporales desde sus conceptos más básicos hasta técnicas de modelado avanzado. Se centra en la identificación de componentes como tendencia, estacionalidad y ruido, y explica cómo descomponer una serie para analizarla correctamente. A lo largo de sus páginas, se presentan los modelos autorregresivos y de medias móviles (ARIMA), así como métodos de estimación, validación y diagnóstico. El enfoque es eminentemente práctico, con ejemplos y ejercicios que facilitan la comprensión de los procedimientos estadísticos necesarios para el pronóstico y la toma de decisiones basada en datos temporales.
Temas principales
- Conceptos fundamentales de series temporales y estacionariedad.
- Descomposición de series en tendencia, estacionalidad y componente aleatoria.
- Modelos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA).
- Identificación, estimación y diagnóstico de modelos.
- Predicción y evaluación de la precisión de los pronósticos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de ingeniería, especialmente de segundo ciclo, que cursen asignaturas relacionadas con la estadística, la investigación operativa o la organización industrial. También resulta de utilidad para profesionales del ámbito empresarial y técnico que necesiten aplicar técnicas de análisis temporal en contextos de control de calidad, logística, producción o planificación estratégica.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida en los métodos clásicos de análisis de series temporales, esencial para cualquier formación técnica en estadística aplicada.
- Ofrece un enfoque didáctico con ejemplos contextualizados en el ámbito industrial, facilitando la transferencia de los conceptos a situaciones reales.
- Ayuda a desarrollar la capacidad crítica para seleccionar el modelo más adecuado y evaluar la calidad de las predicciones.
- Incluye ejercicios prácticos que refuerzan el aprendizaje y permiten al lector autoevaluar su progreso.
Ficha técnica
- Autor: Pepió Viñals, Montserrat
- Editorial: Universitat Politecnica de Catalunya. Iniciativa D
- Idioma: Español
- Tema: Probabilidad y Estadística
- Colección: Aula Politécnica
- Encuadernación: Bolsillo
- Número de páginas: 170
- Peso: 643 g
Valoración editorial
Se trata de un manual técnico bien estructurado que cumple con su objetivo docente de manera eficaz. Su valor reside en la claridad expositiva y en la aplicación directa de los conceptos al ámbito de la ingeniería industrial, lo que lo convierte en un recurso práctico para quienes necesitan dominar el análisis de datos temporales como herramienta de trabajo. Es una opción recomendable para estudiantes que buscan un texto de apoyo conciso y centrado en la metodología.