Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad


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Descripción

Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad

Resumen del libro

Este manual ofrece un enfoque moderno y práctico de la Estadística Aplicada, diseñado específicamente para estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías. A través de más de un centenar de ejercicios resueltos, la obra guía al lector en el dominio de las herramientas esenciales para entender y gestionar la variabilidad en datos reales. Desde la estadística descriptiva hasta el control estadístico de procesos, el libro proporciona una base sólida para aplicar métodos cuantitativos en la resolución de problemas técnicos y científicos, convirtiéndose en un recurso indispensable para el aprendizaje autónomo y la práctica profesional.

¿De qué trata?

La obra desarrolla de manera progresiva los fundamentos de la Estadística Aplicada, comenzando con la Estadística Descriptiva para organizar y resumir datos. A continuación, introduce los Modelos de Probabilidad y el estudio de Variables Aleatorias, esenciales para comprender la incertidumbre. El texto profundiza en el Ajuste de Distribuciones, una técnica clave para modelar fenómenos reales, y culmina con el Control Estadístico de Procesos y la Inferencia Estadística, herramientas fundamentales para la toma de decisiones basada en datos. Cada capítulo se apoya en ejemplos y ejercicios resueltos que facilitan la asimilación de conceptos y su aplicación práctica en contextos de ingeniería y ciencias experimentales.

Temas principales

  • Estadística Descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar datos de forma clara.
  • Modelos de Probabilidad: fundamentos teóricos para cuantificar la incertidumbre en fenómenos aleatorios.
  • Variables Aleatorias: estudio de distribuciones discretas y continuas y sus aplicaciones.
  • Ajuste de Distribuciones: técnicas para identificar el modelo probabilístico que mejor se adapta a un conjunto de datos.
  • Control Estadístico de Procesos: herramientas para monitorizar y mejorar la calidad en procesos productivos.
  • Inferencia Estadística: métodos para extraer conclusiones sobre una población a partir de muestras.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de ciencias experimentales e ingenierías que necesiten una base sólida en estadística aplicada. También es útil para profesionales del ámbito técnico y científico que deseen actualizar o reforzar sus conocimientos en el análisis de datos y el control de procesos. Su enfoque práctico y la abundancia de ejercicios resueltos lo hacen especialmente adecuado para el autoaprendizaje y la preparación de exámenes.

Qué aporta este libro

  • Más de cien ejercicios resueltos que facilitan la comprensión de conceptos complejos y su aplicación práctica.
  • Un enfoque moderno y aplicado, conectando la teoría estadística con problemas reales de ingeniería y ciencias.
  • Dominio de herramientas clave para el control de calidad y la mejora de procesos, esenciales en el ámbito industrial.
  • Capacidad para interpretar y analizar datos de forma rigurosa, mejorando la toma de decisiones basada en evidencia.
  • Una base sólida para abordar estudios más avanzados en estadística o áreas relacionadas.

Ficha técnica

  • Autor: Luceño Vázquez, Alberto; González Ortiz, Francisco Javier
  • Editorial: Editorial Universidad de Cantabria
  • Idioma: Español
  • Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
  • Colección: MANUALES
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: julio de 2005
  • Número de páginas: 338
  • Peso: 870 g

Valoración editorial

Este manual destaca por su enfoque didáctico y práctico, ideal para quienes necesitan aprender estadística aplicada de manera autónoma. La gran cantidad de ejercicios resueltos, combinada con una progresión lógica de los contenidos, permite al lector avanzar con seguridad desde los conceptos básicos hasta herramientas avanzadas como el control de procesos. Es una obra de referencia para estudiantes de ingeniería y ciencias que buscan un equilibrio entre teoría y aplicación, y que valoran un texto claro y bien estructurado.

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