Descripción
Fundamentos de inteligencia artificial
Resumen del libro
Este manual universitario ofrece una introducción sólida y estructurada a los principios básicos de la inteligencia artificial, diseñada específicamente para estudiantes de informática. La obra sitúa la IA en su contexto histórico y tecnológico, para luego profundizar en dos pilares fundamentales: los paradigmas de búsqueda y la representación del conocimiento. Cada capítulo incluye ejercicios prácticos que permiten al lector consolidar la teoría y autoevaluar su comprensión, convirtiéndolo en un recurso didáctico esencial para quienes se inician en esta disciplina.
¿De qué trata?
El libro comienza situando la inteligencia artificial dentro del campo de la informática, trazando su evolución histórica para que el lector comprenda su origen y relevancia. A partir de ahí, los contenidos se organizan en dos grandes bloques temáticos. El primero aborda los paradigmas de búsqueda, explicando cómo los sistemas inteligentes exploran soluciones en un espacio de posibilidades. El segundo bloque se centra en la representación del conocimiento, analizando las formas en que la información se estructura y almacena para ser utilizada por un sistema de IA. Cada capítulo está acompañado de una serie de ejercicios orientados a fijar los conceptos teóricos y verificar el aprendizaje.
Temas principales
- Introducción histórica y conceptual de la inteligencia artificial en la informática.
- Paradigmas de búsqueda: métodos y algoritmos para la exploración de soluciones.
- Representación del conocimiento: lenguajes y estructuras para modelar información.
- Aplicación práctica mediante ejercicios de consolidación por capítulo.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de informática o ingenierías afines que cursen asignaturas introductorias de inteligencia artificial. También es útil para autodidactas con conocimientos básicos de programación que deseen adquirir una base teórica estructurada y práctica sobre los fundamentos de la IA.
Qué aporta este libro
- Una base teórica clara y ordenada sobre los dos pilares esenciales de la IA: búsqueda y representación del conocimiento.
- Ejercicios prácticos integrados en cada capítulo para reforzar el aprendizaje y facilitar la autoevaluación.
- Un enfoque didáctico, pensado para el estudio autónomo y la comprensión progresiva de conceptos complejos.
- Contexto histórico y disciplinar que ayuda a entender el lugar de la IA dentro de la informática.
Ficha técnica
- Autor: Escolano Ruiz; Francisco, Rizo Aldeguer; Ramón, Compañ Rosique; Patricia, Cazorla Quevedo; Miguel Ángel
- Editorial: Publicaciones de la Universidad de Alicante
- Idioma: Español
- Tema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: TEXTOS DOCENTES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 1999
- Número de páginas: 164
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 400.0 gr
Valoración editorial
Se trata de un manual de texto clásico y riguroso, ideal para quienes necesitan una primera aproximación académica a la inteligencia artificial. Su estructura en dos bloques temáticos fundamentales y la inclusión de ejercicios por capítulo lo convierten en una herramienta pedagógica eficaz, especialmente en entornos universitarios. Aunque su edición es de 1999, los conceptos básicos que aborda siguen siendo vigentes y constituyen la base necesaria para avanzar hacia áreas más modernas de la IA.