Descripción
Redes Neuronales y Sistemas Borrosos. 3ª Edición
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción completa y accesible a las redes neuronales artificiales y los sistemas borrosos, dos pilares de la inteligencia computacional. Los autores explican cómo estos modelos, inspirados en la naturaleza, permiten abordar problemas complejos del mundo real donde la información es masiva e imprecisa. Con un enfoque práctico y ejemplos reales, el libro guía al lector desde los fundamentos hasta aplicaciones en reconocimiento de caracteres, procesado de imagen o predicción bursátil, convirtiéndose en una referencia clave para estudiantes, docentes y profesionales.
¿De qué trata?
La obra aborda las limitaciones de los sistemas digitales tradicionales frente a tareas del mundo real, donde los datos son redundantes y ambiguos. Para superarlas, presenta dos paradigmas complementarios: las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para aprender a partir de ejemplos, y los sistemas borrosos, que emulan el razonamiento aproximado humano para manejar conceptos vagos. El texto desarrolla estos modelos dentro del marco de la inteligencia computacional o soft computing, junto con otras técnicas como los algoritmos genéticos. A lo largo de sus capítulos, se exploran aplicaciones prácticas en campos como la visión artificial, el control inteligente, el procesamiento de señal y la inteligencia artificial empresarial, siempre con un enfoque didáctico que parte de una base matemática mínima.
Temas principales
- Fundamentos de redes neuronales artificiales: arquitecturas, aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Introducción a los sistemas borrosos (fuzzy): lógica difusa, conjuntos borrosos y razonamiento aproximado.
- Integración de modelos neuroborrosos para resolver problemas complejos.
- Aplicaciones prácticas en reconocimiento de patrones, procesado de imagen, predicción y control.
- Contexto de la inteligencia computacional y su relación con la inteligencia artificial clásica.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes, docentes y profesionales del ámbito técnico y científico que deseen iniciarse en redes neuronales y sistemas borrosos. Es especialmente útil para quienes cursan carreras de ciencias, ingenierías o económicas, y cuentan con una base matemática elemental. También resulta de interés para personal de empresas que busque aplicar estas técnicas en problemas reales de análisis de datos, automatización o inteligencia artificial.
Qué aporta este libro
- Una visión clara y estructurada de los fundamentos teóricos de las redes neuronales y los sistemas borrosos.
- Ejemplos prácticos y aplicaciones reales que facilitan la comprensión y la transferencia a entornos profesionales.
- Un enfoque didáctico que no requiere conocimientos avanzados, ideal para autodidactas y formación académica.
- Actualización de contenidos y referencias bibliográficas en esta tercera edición, incluyendo modelos novedosos.
- Una referencia consolidada en español, adoptada como texto de clase en universidades españolas y americanas.
Ficha técnica
- Autor: Martin Del Brio; Bonifacio#Sanz Molina; Alfredo
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Computación e Informática
- Colección: Informática General
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 404
- Dimensiones: No disponible
- Peso: 826.0 gr
Valoración editorial
Esta tercera edición de "Redes Neuronales y Sistemas Borrosos" se consolida como un manual de referencia en español para quienes se adentran en la inteligencia computacional. Su principal valor reside en la claridad expositiva y el equilibrio entre teoría y aplicación práctica, lo que lo hace adecuado tanto para el aula como para el autoaprendizaje. Aunque el lector debe contar con una base matemática mínima, el texto evita tecnicismos innecesarios, facilitando la comprensión de conceptos complejos. Es una obra recomendable para estudiantes y profesionales que busquen una introducción sólida y actualizada a estas tecnologías.