Descripción
DATA MINING+CD-ROM
Resumen del libro
Este libro ofrece una introducción práctica y completa al Data Mining, combinando la exposición de conceptos teóricos con la resolución de ejercicios reales mediante el software Enterprise Miner. El lector aprenderá a seleccionar, explorar y depurar datos, así como a aplicar técnicas avanzadas como clustering, árboles de decisión y redes neuronales. Incluye un CD-ROM con archivos de ejemplo para ejecutar los casos prácticos paso a paso, lo que facilita el aprendizaje autónomo y la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.
¿De qué trata?
La obra aborda la minería de datos desde un enfoque eminentemente práctico, estructurando cada capítulo en dos partes: primero se presentan los fundamentos teóricos de cada técnica y, a continuación, se ilustran con ejemplos resueltos en Enterprise Miner. Se comienza con la preparación de los datos, incluyendo selección de muestras, exploración interactiva y depuración. Posteriormente, se profundiza en técnicas específicas como clustering, modelos predictivos, árboles de decisión, redes neuronales, predicción, reducción de la dimensionalidad y clasificación. Cada capítulo culmina con ejemplos completos que el lector puede reproducir gracias a los archivos del CD-ROM adjunto, permitiendo una experiencia de aprendizaje interactiva y aplicada.
Temas principales
- Fundamentos del Data Mining y su aplicación práctica con Enterprise Miner.
- Selección de datos, muestreo, exploración interactiva y depuración de conjuntos de datos.
- Técnicas de clustering, modelos predictivos y árboles de decisión.
- Redes neuronales, predicción, reducción de la dimensionalidad y clasificación.
- Resolución de casos prácticos completos mediante software especializado.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes, profesionales y analistas de datos que deseen adquirir o consolidar habilidades prácticas en minería de datos, especialmente aquellos que busquen aprender a utilizar Enterprise Miner como herramienta de trabajo. También es útil para docentes que necesiten un material didáctico con ejemplos resueltos y ejercicios interactivos.
Qué aporta este libro
- Aprendizaje práctico mediante ejemplos resueltos paso a paso con Enterprise Miner.
- Comprensión de las técnicas fundamentales de Data Mining con aplicación directa a problemas reales.
- Material complementario en CD-ROM para reproducir los ejercicios y practicar de forma autónoma.
- Enfoque didáctico que combina teoría y práctica para facilitar la asimilación de conceptos complejos.
- Preparación para el uso profesional de herramientas de minería de datos en entornos empresariales.
Ficha técnica
- Autor: PÉREZ; CÉSAR
- Editorial: RA-MA, EDITORIAL
- Idioma: Español
- Tema: Computación e Informática
- Colección: INFORMÁTICA GENERAL
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 555
- Dimensiones: No disponibles
- Peso: 1008 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y su integración con Enterprise Miner, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para el autoaprendizaje como para la docencia. La estructura de cada capítulo, que combina teoría y ejercicios resueltos, facilita la comprensión de técnicas complejas de minería de datos. La inclusión del CD-ROM con archivos de ejemplo incrementa su utilidad, permitiendo al lector experimentar directamente con los casos planteados. Es una obra recomendada para quienes buscan una formación aplicada y rigurosa en Data Mining.