CALCULO SIMBOLICO CON MATHEMATICA

RA-MAISBN: 9788478971817

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Descripción

CALCULO SIMBOLICO CON MATHEMATICA

Resumen del libro

Esta obra ofrece una guía práctica y completa para dominar el software Mathematica en el ámbito del cálculo simbólico y numérico. A través de 370 ejercicios resueltos y más de 800 ejemplos, el lector aprenderá a utilizar más de 900 funciones del programa para abordar problemas matemáticos complejos, desde la integración y derivación hasta la resolución de ecuaciones diferenciales y la representación gráfica en 2D y 3D. El libro combina teoría y práctica de forma secuenciada, facilitando el aprendizaje progresivo y la aplicación inmediata de los conceptos.

¿De qué trata?

El libro desarrolla un recorrido exhaustivo por las capacidades de Mathematica, comenzando con operaciones básicas de cálculo simbólico y numérico. Se explican en detalle funciones para integrar, derivar, calcular límites, sumar series y simplificar expresiones algebraicas. También se aborda la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, así como todo tipo de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. Un bloque importante está dedicado al álgebra lineal: manipulación de matrices, espacios vectoriales, aplicaciones lineales, formas cuadráticas y diagonalización. Además, se incluyen temas de estadística como ajuste de puntos, regresión simple y múltiple, y cálculo de transformadas de Fourier o Laplace. La obra dedica una atención especial a la visualización de datos y funciones mediante gráficos 2D y 3D, gráficos de contorno, de densidad y animaciones. Finalmente, se introduce la programación estructurada y orientada a objetos dentro del entorno Mathematica.

Temas principales

  • Cálculo simbólico y numérico con Mathematica: integración, derivación, límites y series.
  • Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.
  • Álgebra lineal: matrices, espacios vectoriales, aplicaciones lineales, diagonalización.
  • Estadística y análisis de datos: ajuste de puntos, regresión simple y múltiple.
  • Transformadas integrales: Fourier y Laplace.
  • Representación gráfica avanzada: gráficos 2D y 3D, contorno, densidad y animaciones.
  • Programación estructurada y orientada a objetos en Mathematica.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de ciencias, ingeniería, matemáticas o estadística que necesiten utilizar Mathematica como herramienta de cálculo y análisis. También es adecuado para profesionales e investigadores que deseen profundizar en las capacidades simbólicas y gráficas del software, así como para docentes que busquen un recurso práctico y estructurado para la enseñanza del cálculo computacional.

Qué aporta este libro

  • Un aprendizaje progresivo y práctico mediante cientos de ejercicios y ejemplos resueltos paso a paso.
  • Dominio de más de 900 funciones de Mathematica para resolver problemas matemáticos reales.
  • Capacidad para generar visualizaciones profesionales de datos y funciones en 2D y 3D.
  • Habilidades en programación dentro del entorno Mathematica, tanto estructurada como orientada a objetos.
  • Una base sólida para afrontar asignaturas avanzadas de cálculo, álgebra lineal y estadística.

Ficha técnica

  • Autor: PEREZ; CESAR
  • Editorial: RA-MA, EDITORIAL
  • Idioma: Español
  • Tema: CALCULO Y ANALISIS MATEMATICO, COMPUTACION E INFORMATICA
  • Colección: INFORMATICA GENERAL
  • Peso: 1384.0 g

Valoración editorial

Se trata de un manual exhaustivo y bien estructurado que cubre un espectro muy amplio de las capacidades de Mathematica, desde el cálculo simbólico básico hasta la programación avanzada. La abundancia de ejemplos y ejercicios lo convierte en un recurso didáctico de gran valor, tanto para el autoaprendizaje como para su uso en el aula. Su enfoque práctico y secuenciado facilita la asimilación de conceptos complejos, resultando especialmente útil para quienes necesitan aplicar Mathematica en contextos académicos o profesionales relacionados con las matemáticas, la ingeniería o la ciencia de datos.

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