Valores y vectores propios: problemas de aplicación resueltos paso a paso


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Descripción

Valores y vectores propios: problemas de aplicación resueltos paso a paso

Resumen del libro

Este manual práctico ofrece una guía exhaustiva para dominar el cálculo de valores y vectores propios, uno de los conceptos fundamentales del álgebra lineal. A través de una colección de problemas de aplicación resueltos paso a paso, el lector podrá consolidar su comprensión teórica y desarrollar habilidades prácticas para enfrentarse a ejercicios reales. La obra, diseñada para un aprendizaje autónomo y progresivo, desglosa cada solución con explicaciones claras, facilitando la asimilación de técnicas clave como la diagonalización o el cálculo de polinomios característicos. Es un recurso indispensable para estudiantes que buscan superar con éxito sus exámenes y para profesionales que necesitan refrescar estos conocimientos.

¿De qué trata?

El libro se centra en la resolución detallada de problemas relacionados con valores y vectores propios, un área central del álgebra lineal con aplicaciones en física, ingeniería, economía y ciencias de datos. Cada problema se aborda desde un enfoque práctico: se presenta el enunciado, se identifican los conceptos teóricos implicados y se desarrolla la solución paso a paso, mostrando cada operación y razonamiento. Los contenidos cubren desde la obtención del polinomio característico y la determinación de valores propios, hasta el cálculo de vectores propios asociados, la diagonalización de matrices y la interpretación geométrica de estos conceptos. El formato didáctico permite al lector seguir el hilo de cada ejercicio sin saltos, facilitando la detección de errores comunes y la consolidación de la metodología de trabajo.

Temas principales

  • Cálculo del polinomio característico de una matriz.
  • Determinación de valores propios y su multiplicidad algebraica.
  • Obtención de vectores propios y su multiplicidad geométrica.
  • Diagonalización de matrices reales y complejas.
  • Aplicaciones prácticas en sistemas dinámicos y transformaciones lineales.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de grados en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía o cualquier disciplina que incluya álgebra lineal en su plan de estudios. También es útil para opositores que necesiten reforzar esta materia y para profesionales que requieran un repaso práctico y estructurado de los conceptos de valores y vectores propios. Su enfoque paso a paso lo hace especialmente apto para quienes prefieren aprender mediante la práctica y la resolución de ejemplos concretos.

Qué aporta este libro

  • Más de 200 páginas de problemas resueltos con explicaciones detalladas que facilitan la comprensión de cada paso.
  • Un método de aprendizaje progresivo que permite avanzar desde ejercicios básicos hasta aplicaciones más complejas.
  • La posibilidad de estudiar de forma autónoma, verificando en todo momento la corrección del procedimiento seguido.
  • Refuerzo de la capacidad de razonamiento algebraico y de la interpretación geométrica de los conceptos.
  • Una herramienta de repaso eficaz para preparar exámenes y pruebas de evaluación.

Ficha técnica

  • Autor: Godés Blanco; Carmen, Sánchez Nadal; José Antonio
  • Editorial: Prensas de la Universidad de Zaragoza
  • Idioma: Español
  • Tema: Álgebra
  • Colección: Textos Docentes
  • Encuadernación: Otros
  • Fecha de edición: 2007
  • Número de páginas: 223
  • Dimensiones: 230 x 223 mm
  • Peso: 400 g

Valoración editorial

Este manual destaca por su enfoque eminentemente práctico y su estructura didáctica, que convierte un tema a menudo abstracto en un conjunto de ejercicios abordables. La resolución paso a paso de cada problema permite al estudiante no solo obtener la solución correcta, sino también interiorizar el método y la lógica subyacente. Es una obra de referencia para quienes necesitan un apoyo sólido y sistemático en el estudio de valores y vectores propios, especialmente en el contexto de los grados universitarios donde esta materia es troncal.

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