Descripción
Inteligencia Artificial. Investigaciones, aplicaciones y avances
Resumen del libro
Esta obra ofrece una visión integral y actualizada del universo de la inteligencia artificial, explorando desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones más disruptivas. El lector encontrará un análisis riguroso de los últimos desarrollos en aprendizaje automático, redes neuronales y sistemas difusos, presentados de forma accesible. El valor principal del libro reside en su capacidad para conectar la teoría con casos prácticos reales, proporcionando una hoja de ruta clara para comprender cómo la IA está transformando sectores como la medicina, el transporte o el entretenimiento, y cuáles son las tendencias que marcarán el futuro inmediato.
¿De qué trata?
La obra aborda el crecimiento explosivo de la inteligencia artificial en las últimas décadas, analizando cómo ha revolucionado la interacción con la tecnología. A través de sus capítulos, el autor desglosa los pilares fundamentales de la IA, desde los algoritmos de aprendizaje automático hasta la arquitectura de las redes neuronales profundas. Se examinan aplicaciones concretas como los sistemas de recomendación, los vehículos autónomos y la medicina asistida por IA, explicando los mecanismos que las hacen posibles. Además, el libro profundiza en los sistemas difusos y su papel en la toma de decisiones, y concluye con una exploración de las tendencias emergentes, ofreciendo al lector una perspectiva completa sobre el estado del arte y el futuro de esta disciplina.
Temas principales
- Fundamentos teóricos de la inteligencia artificial y su evolución histórica.
- Aprendizaje automático: algoritmos supervisados, no supervisados y por refuerzo.
- Arquitectura y funcionamiento de las redes neuronales profundas.
- Sistemas difusos y su aplicación en la toma de decisiones complejas.
- Aplicaciones prácticas en medicina, transporte, entretenimiento y otras industrias.
- Tendencias emergentes y direcciones futuras en la investigación de IA.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico que busquen una comprensión sólida y actualizada de la inteligencia artificial. También resulta de gran utilidad para investigadores, desarrolladores y responsables de innovación que deseen conocer las aplicaciones prácticas y las tendencias más recientes. Asimismo, es una lectura idónea para cualquier persona con curiosidad intelectual que quiera entender cómo la IA está moldeando la sociedad actual.
Qué aporta este libro
- Una visión completa y estructurada que abarca desde los principios básicos hasta las aplicaciones más avanzadas de la IA.
- Claridad conceptual para diferenciar y comprender áreas clave como el aprendizaje automático, las redes neuronales y los sistemas difusos.
- Conexión directa entre la teoría y casos de uso reales en sectores como la medicina y el transporte.
- Perspectiva sobre las tendencias emergentes, permitiendo anticipar la evolución futura de la tecnología.
- Un enfoque riguroso pero accesible, ideal tanto para iniciados como para quienes buscan profundizar sus conocimientos.
Ficha técnica
- Autor: ORTEGA CANDEL, JOSE MANUEL
- Editorial: ANAYA MULTIMEDIA
- Idioma: Español
- Tema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMATICO, REDES NEURONALES Y SISTEMAS DIFUSOS
- Colección: TITULOS ESPECIALES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: febrero de 2025
- Número de páginas: 288
- Peso: 450 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia para quienes desean obtener una panorámica rigurosa y actual de la inteligencia artificial. Su principal acierto es equilibrar la profundidad técnica con la claridad expositiva, haciendo comprensible un campo complejo sin sacrificar el detalle. La estructura del libro, que transita desde los fundamentos hasta las aplicaciones y las tendencias, facilita una asimilación progresiva del conocimiento. Resulta especialmente valiosa para profesionales que necesitan contextualizar los avances tecnológicos y para estudiantes que buscan una base sólida sobre la que construir su formación en IA.