Descripción
ARQUITECTURA E INGENIERIA DE DATOS
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción completa y accesible a los fundamentos de la arquitectura e ingeniería de datos, diseñada para quienes se inician en el campo sin necesidad de conocimientos previos en programación o estadística. El lector encontrará una guía clara que abarca desde los conceptos esenciales hasta las mejores prácticas, explorando sistemas de gestión, modelos de datos, almacenamiento e integración. Se analizan las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, así como aspectos críticos de seguridad y privacidad. El valor principal reside en proporcionar las habilidades necesarias para comprender y navegar el complejo ecosistema de datos, impulsando así el éxito empresarial.
¿De qué trata?
El libro se estructura en dos grandes bloques. Primero, aborda la arquitectura de datos, presentando una descripción general de conceptos clave como definiciones esenciales, sistemas de gestión, modelos de datos, almacenamiento e integración. Se profundiza en las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, detallando las ventajas y desventajas de cada enfoque. También se tratan las consideraciones de seguridad y privacidad, ofreciendo pautas para proteger la información confidencial. En segundo lugar, se adentra en la ingeniería de datos, centrándose en la ingesta, limpieza, enriquecimiento y validación de datos. El recorrido es secuencial y didáctico, permitiendo al lector construir una base sólida paso a paso.
Temas principales
- Conceptos fundamentales de arquitectura de datos y definiciones esenciales.
- Sistemas de gestión de datos, modelos de datos y almacenamiento.
- Integración de datos y diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales.
- Seguridad y privacidad en la arquitectura de datos, con pautas de protección.
- Procesos de ingeniería de datos: ingesta, limpieza, enriquecimiento y validación.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a gerentes, analistas de negocio, consultores y cualquier profesional o interesado que desee comprender cómo los datos pueden impulsar el éxito empresarial. Es ideal para quienes buscan una visión global y práctica del campo sin requerir una formación técnica previa en programación o estadística.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida y accesible sobre arquitectura e ingeniería de datos, eliminando la barrera de los conocimientos técnicos previos.
- Ofrece una comprensión clara de las diferencias y aplicaciones entre bases de datos relacionales y no relacionales.
- Brinda pautas prácticas para garantizar la seguridad y privacidad de la información confidencial.
- Capacita para navegar con confianza en el complejo mundo de los datos, mejorando la toma de decisiones empresariales.
- Desarrolla habilidades clave en la ingesta, limpieza y validación de datos, esenciales para la ingeniería de datos.
Ficha técnica
- Autor: CALCAGNO LUCARES, WALTER E.
- Editorial: ANAYA MULTIMEDIA
- Idioma: Español
- Tema: ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS, BASES DE DATOS, CAPTURA Y ANALISIS DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: MANUALES IMPRESCINDIBLES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: marzo de 2024
- Número de páginas: 448
- Peso: 751 g
Valoración editorial
Este manual resulta especialmente valioso por su enfoque didáctico y accesible, que democratiza el conocimiento de un área técnica compleja. Su estructura secuencial y la cobertura de aspectos tanto estratégicos como prácticos lo convierten en una herramienta útil para profesionales no técnicos que necesitan entender el ecosistema de datos. La inclusión de temas críticos como seguridad y privacidad añade un valor práctico significativo para la toma de decisiones informadas en entornos empresariales.