Descripción
Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de ChatGPT y OpenAI
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial generativa (IAG) y los grandes modelos de lenguaje (LLM). El lector descubrirá cómo funcionan internamente estos modelos, cómo entrenarlos y, sobre todo, cómo aplicar ChatGPT y las API de OpenAI en proyectos reales. A través de casos prácticos en marketing, investigación y desarrollo, el libro enseña a optimizar interacciones mediante el diseño de prompts y técnicas de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot. Es un recurso esencial para quienes buscan integrar la IAG en sus flujos de trabajo y aumentar su productividad.
¿De qué trata?
El libro comienza con una introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, explicando cómo se entrenan los modelos para generar contenido nuevo. A continuación, se adentra en el uso práctico de ChatGPT, mostrando cómo enriquecer las interacciones mediante un diseño cuidadoso de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje con pocos ejemplos. Los casos prácticos se organizan por perfiles profesionales: técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o científicos de datos, lo que permite aplicar los conocimientos de forma inmediata. Además, se exploran situaciones empresariales reales donde se utilizan las API de OpenAI en la infraestructura de Azure, tanto con modelos generativos como GPT-3 como con modelos de integración. Cada caso incluye una implementación completa en Python, empleando Streamlit para la interfaz y LangChain para facilitar la conexión con los modelos.
Temas principales
- Fundamentos de la inteligencia artificial generativa y grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Diseño y optimización de prompts para mejorar las respuestas de ChatGPT.
- Técnicas de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot.
- Integración de las API de OpenAI (GPT-3 y modelos de embedding) en aplicaciones empresariales.
- Implementación práctica con Python, Streamlit y LangChain.
- Aplicaciones en marketing, investigación y desarrollo de software.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del marketing, desarrolladores, científicos de datos e investigadores que deseen comprender y aplicar la inteligencia artificial generativa en sus proyectos. También es adecuado para estudiantes y entusiastas de la tecnología con conocimientos básicos de programación que quieran explorar el potencial de ChatGPT y los modelos de OpenAI.
Qué aporta este libro
- Comprensión profunda del funcionamiento interno de los modelos de lenguaje generativos.
- Habilidades prácticas para diseñar prompts efectivos y optimizar las interacciones con ChatGPT.
- Capacidad para implementar soluciones reales utilizando las API de OpenAI con Python, Streamlit y LangChain.
- Casos prácticos adaptados a diferentes perfiles profesionales para una aplicación inmediata.
- Conocimiento para integrar modelos de IAG en infraestructuras cloud como Azure.
Ficha técnica
- Autor: Alto, Valentina
- Editorial: Anaya Multimedia
- Idioma: Español
- Tema: Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático
- Colección: Títulos Especiales
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: octubre de 2023
- Número de páginas: 264
- Peso: 418 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y su capacidad para conectar la teoría de los LLM con aplicaciones empresariales concretas. La estructura basada en casos de uso reales, junto con las implementaciones en Python, lo convierten en una herramienta valiosa para cualquier profesional que busque dominar la inteligencia artificial generativa. Su lectura permite pasar de la comprensión conceptual a la acción, facilitando la integración de ChatGPT y las API de OpenAI en proyectos tangibles.