Descripción
Python para análisis de datos
Resumen del libro
Este manual es la guía de referencia para cualquier profesional que desee dominar la manipulación y el procesamiento de datos con Python. Escrito por el creador del proyecto pandas, Wes McKinney, la obra ofrece una introducción práctica y moderna a las herramientas esenciales de la ciencia de datos. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, el libro está repleto de casos prácticos que enseñan a resolver una amplia variedad de problemas de datos de manera efectiva, desde la limpieza y transformación hasta el análisis y la visualización.
¿De qué trata?
La obra sumerge al lector en el ecosistema de análisis de datos de Python, comenzando por el uso de Jupyter Notebook y el shell de IPython para la exploración interactiva de datos. A continuación, se adentra en las funciones básicas y avanzadas de NumPy, la librería fundamental para el cálculo numérico. El núcleo del libro se centra en pandas, donde se aprenden técnicas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar conjuntos de datos. Se aborda la creación de visualizaciones informativas con matplotlib, la aplicación de la función GroupBy para segmentar y resumir datos, y el análisis de series temporales, tanto regulares como irregulares. Todo ello se complementa con ejemplos detallados que reflejan problemas reales de análisis de datos, y el lector puede acceder a los archivos de datos empleados en el libro a través de GitHub.
Temas principales
- Manipulación y procesamiento de datos con la librería pandas
- Cálculo numérico y operaciones con arrays mediante NumPy
- Exploración interactiva de datos con Jupyter Notebook e IPython
- Limpieza, transformación, combinación y remodelación de conjuntos de datos
- Visualización de datos con matplotlib
- Segmentación y resumen de datos con GroupBy
- Análisis y manipulación de series temporales
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a analistas de datos que no estén familiarizados con Python y deseen iniciarse en el uso de sus herramientas de ciencia de datos. También es ideal para programadores de Python que quieran especializarse en el análisis de datos, la computación científica o la ciencia computacional, y busquen una guía práctica y actualizada para resolver problemas reales.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico y basado en casos reales, que permite aplicar los conocimientos de inmediato.
- La autoridad de Wes McKinney, creador de pandas, lo que garantiza un contenido riguroso y preciso sobre la librería.
- Dominio de las herramientas más importantes del ecosistema Python para ciencia de datos: pandas, NumPy, Jupyter y matplotlib.
- Capacidad para resolver problemas complejos de limpieza, transformación y análisis de datos de forma eficiente.
- Acceso a los archivos de datos del libro, facilitando la práctica y el seguimiento de los ejemplos.
Ficha técnica
- Autor: MCKINNEY, WES
- Editorial: ANAYA MULTIMEDIA
- Idioma: Español
- Tema: ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS, BASES DE DATOS, CAPTURA Y ANALISIS DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: TITULOS ESPECIALES
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: febrero de 2023
- Número de páginas: 512
- Peso: 849 g
Valoración editorial
Esta tercera edición de "Python para análisis de datos" se consolida como un recurso indispensable para cualquier profesional que trabaje con datos. La actualización a Python 3.10 y pandas 1.4.0 asegura que el contenido está al día con las últimas versiones de las herramientas. La combinación de la autoridad técnica de su autor con un enfoque eminentemente práctico y lleno de ejemplos resueltos convierte a esta obra en una inversión segura para quien desee adquirir o perfeccionar sus habilidades en el análisis de datos con Python. Es un libro de referencia, no solo para aprender, sino también para consultar durante el trabajo diario.