Descripción
Técnicas de análisis de imagen, (2a ed.)
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa para adentrarse en el análisis de imagen, una disciplina que combina la informática y la física para extraer datos cuantitativos de imágenes microscópicas y macroscópicas. El manual, de enfoque eminentemente práctico, presenta las técnicas fundamentales para la mejora, el tratamiento y la cuantificación de imágenes, aprovechando el avance de los medios informáticos. Dirigido tanto a principiantes como a usuarios avanzados, el libro permite al lector adquirir las habilidades necesarias para procesar imágenes de manera profesional, ya sea para investigación científica o para aplicaciones divulgativas.
¿De qué trata?
El libro aborda el análisis de imagen como un proceso técnico y sistemático. Comienza con los principios básicos del tratamiento digital de imágenes, explicando cómo se representan y almacenan los datos visuales. A continuación, profundiza en las técnicas de mejora, como el ajuste de contraste, la reducción de ruido y la corrección de iluminación, que permiten optimizar la calidad visual de las imágenes. Posteriormente, se centra en la segmentación, la detección de bordes y la extracción de características, herramientas esenciales para obtener mediciones precisas y cuantitativas. El texto integra ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan la comprensión de los conceptos, mostrando cómo aplicar estos métodos a imágenes microscópicas (como las de tejidos biológicos) y macroscópicas (como fotografías de campo). La segunda edición actualiza los contenidos para reflejar los avances tecnológicos y las nuevas herramientas informáticas disponibles.
Temas principales
- Fundamentos del procesamiento digital de imágenes: representación, formatos y operaciones básicas.
- Técnicas de mejora de imagen: ajuste de contraste, filtrado, reducción de ruido y corrección de iluminación.
- Segmentación y detección de bordes para aislar regiones de interés en la imagen.
- Extracción de características y cuantificación de datos a partir de imágenes microscópicas y macroscópicas.
- Aplicación práctica de herramientas informáticas para el análisis de imagen en contextos científicos y divulgativos.
¿Para quién está recomendado?
Este manual está dirigido a un público amplio que abarca desde estudiantes y profesionales de ciencias experimentales, como biología, medicina y física, hasta aficionados a la fotografía y el procesamiento de imágenes. Es especialmente útil para investigadores que necesitan obtener datos cuantitativos de imágenes, así como para cualquier persona que desee aprender a mejorar y analizar imágenes de forma autónoma, sin requerir conocimientos previos avanzados en programación o informática.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico y accesible que permite aplicar las técnicas de análisis de imagen desde el primer momento.
- Conocimientos sólidos sobre los fundamentos del procesamiento digital de imágenes, aplicables a múltiples disciplinas.
- Herramientas para extraer datos cuantitativos fiables a partir de imágenes, mejorando la precisión en investigaciones científicas.
- Capacidad para mejorar la calidad visual de imágenes, tanto para presentaciones profesionales como para uso personal.
- Actualización de contenidos que incorpora los avances tecnológicos más recientes en el campo del análisis de imagen.
Ficha técnica
- Autor: Pertusa Grau, José F.
- Editorial: Publicacions de la Universitat de València
- Idioma: Español
- Tema: FISICA
- Colección: EDUCACIO. SÔRIE MATERIALS
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 352
- Dimensiones: No disponible
- Peso: 870 g
Valoración editorial
Esta segunda edición de "Técnicas de análisis de imagen" se presenta como una herramienta didáctica sólida y actualizada para quienes buscan dominar el procesamiento y la cuantificación de imágenes. Su enfoque práctico y su lenguaje claro facilitan el aprendizaje, mientras que la profundidad de los contenidos la hace útil tanto para iniciados como para expertos. La obra destaca por su capacidad para conectar los fundamentos teóricos con aplicaciones reales, lo que la convierte en un recurso valioso para estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan con imágenes en contextos científicos o técnicos. Es una adquisición recomendada para bibliotecas universitarias, laboratorios de investigación y para cualquier persona interesada en obtener el máximo partido de las imágenes digitales.