Descripción
Prácticas de estadística con R
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y rigurosa para el aprendizaje de la estadística mediante el software libre R, una herramienta fundamental en el análisis moderno de datos y el ámbito del data science. A través de una cuidada selección de ejercicios, cada capítulo combina la explicación teórica con el código R y sus resultados, permitiendo al lector aplicar los conceptos de forma inmediata. El libro cubre tanto los temas clásicos de la estadística como los más actuales, facilitando una comprensión profunda y aplicada de la materia. Está diseñado para ser un recurso didáctico completo, ideal para quienes buscan dominar la estadística con un enfoque práctico y profesional.
¿De qué trata?
El libro es un manual práctico que enseña estadística utilizando el software R. Está estructurado en capítulos que abordan una amplia gama de temas, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas. Cada capítulo presenta una selección de ejercicios que se resuelven paso a paso, incluyendo el código R necesario y la salida que genera el programa. De esta forma, el lector no solo comprende la teoría, sino que también adquiere la habilidad de implementar los análisis por sí mismo. Los contenidos abarcan el manejo de datos con R, estadística descriptiva, modelos de probabilidad, inferencia estadística, regresión, análisis de la varianza, métodos multivariantes, análisis clúster y redes complejas, incluyendo aplicaciones específicas como el análisis de la desigualdad económica.
Temas principales
- Manejo y tratamiento de información estadística con el software R.
- Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos.
- Modelos de probabilidad y distribuciones estadísticas.
- Inferencia estadística: estimación y contrastes de hipótesis.
- Modelos de regresión lineal y análisis de la varianza.
- Métodos de análisis multivariante, análisis clúster y redes complejas.
- Aplicación práctica a la medición de la desigualdad económica.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de grados en economía, empresa, ciencias sociales, ingenierías o cualquier disciplina que requiera el uso de la estadística. También es una herramienta valiosa para profesionales, analistas de datos e investigadores que deseen aprender o perfeccionar el uso de R para el análisis estadístico. Es especialmente útil para aquellos que buscan un enfoque práctico y aplicado, sin necesidad de conocimientos previos profundos en programación.
Qué aporta este libro
- Un aprendizaje práctico y aplicado de la estadística mediante ejercicios resueltos con código R.
- La capacidad de manejar y analizar datos reales utilizando una de las herramientas más potentes y extendidas en el ámbito del data science.
- Una base sólida tanto en los métodos estadísticos clásicos como en técnicas modernas de análisis multivariante y redes complejas.
- La integración de teoría y práctica, facilitando la comprensión de conceptos complejos a través de su implementación directa.
- Un recurso de consulta y referencia para aplicar la estadística en contextos profesionales y académicos.
Ficha técnica
- Autor: Sarabia Alegría, José María; Prieto Mendoza, Faustino; Jordá Gil, Vanesa
- Editorial: Ediciones Pirámide
- Idioma: Español
- Tema: Estadística económica
- Colección: Economía y Empresa
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: diciembre de 2017
- Número de páginas: 360
- Peso: 704 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque didáctico y práctico, que combina la teoría estadística con la aplicación directa en R, un software de referencia en el análisis de datos. La estructura de ejercicios resueltos con código y salidas facilita un aprendizaje autónomo y progresivo, lo que lo convierte en un recurso muy útil tanto para la formación universitaria como para el perfeccionamiento profesional. Su cobertura de temas, que va desde lo básico hasta técnicas avanzadas como el análisis multivariante y las redes complejas, lo hace relevante para quienes buscan una base sólida en estadística aplicada. Es una obra recomendada para quienes desean adquirir competencias prácticas en el manejo de datos y la modelización estadística con R.