Descripción
ESTADISTICA APLICADA ROBUSTA CON R
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía práctica para aplicar métodos estadísticos robustos, una alternativa fiable a los enfoques clásicos cuando los datos no cumplen con supuestos ideales como la normalidad. El autor, Alfonso García Pérez, explica el fundamento teórico de estas técnicas y, sobre todo, cómo implementarlas de forma sencilla utilizando el software gratuito R. A través de numerosos ejemplos con datos reales y casos prácticos, el lector aprenderá a obtener resultados más precisos y estables, incluso cuando los datos presentan anomalías o valores atípicos, mejorando así la calidad de sus análisis estadísticos.
¿De qué trata?
La obra aborda la limitación fundamental de los métodos estadísticos convencionales, que a menudo exigen condiciones ideales (como la normalidad de los datos) que rara vez se cumplen en la práctica. Cuando estas condiciones no se dan, los resultados pueden ser engañosos o poco fiables.
Para solucionarlo, el libro introduce los métodos robustos, que son casi tan potentes como los clásicos pero mucho menos sensibles a violaciones de sus supuestos. Se centra en su aplicación práctica con el paquete estadístico R, un entorno gratuito y ampliamente utilizado. Cada técnica se ilustra con ejemplos detallados basados en problemas reales o verosímiles, guiando al lector paso a paso en el uso del código y la interpretación de los resultados, desde la detección de valores atípicos hasta la estimación de parámetros y contrastes de hipótesis robustos.
Temas principales
- Fundamentos de la estadística robusta y sus ventajas frente a los métodos clásicos.
- Implementación práctica de técnicas robustas con el software estadístico R.
- Manejo de datos que incumplen el supuesto de normalidad.
- Detección y tratamiento de valores atípicos (outliers) en el análisis.
- Estimación robusta de parámetros (media, varianza, regresión).
- Contrastes de hipótesis robustos (pruebas t, ANOVA).
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de ciencias sociales, ciencias de la salud, biología, economía e ingeniería que necesiten realizar análisis de datos con rigor. También es útil para investigadores, profesionales y analistas de datos que trabajen con conjuntos de datos reales y quieran evitar las limitaciones de los métodos tradicionales, buscando resultados más fiables y reproducibles utilizando R.
Qué aporta este libro
- Proporciona una alternativa fiable a los métodos estadísticos clásicos cuando los datos no son perfectos.
- Enseña a aplicar técnicas robustas directamente con el software gratuito R, sin necesidad de costosos programas.
- Ofrece ejemplos prácticos y reproducibles con datos reales, facilitando la transferencia al trabajo propio.
- Ayuda a interpretar correctamente los resultados obtenidos con métodos robustos.
- Mejora la calidad y validez de las conclusiones estadísticas en investigación aplicada.
Ficha técnica
- Autor: GARCIA PEREZ, ALFONSO
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: MASTER
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: julio de 2024
- Número de páginas: 287
- Peso: 554 g
Valoración editorial
Este libro cubre una necesidad creciente en el ámbito del análisis de datos: la aplicación de métodos que sean resistentes a las imperfecciones habituales de los datos reales. Su enfoque práctico, centrado en el uso de R y acompañado de ejemplos concretos, lo convierte en una herramienta de gran utilidad tanto para el aprendizaje autodidacta como para su uso en cursos universitarios. La claridad expositiva y la orientación aplicada facilitan que el lector pueda incorporar estas técnicas a su flujo de trabajo de manera inmediata, mejorando la solidez de sus análisis.