Descripción
BIG DATA TOPOLOGIA E INVESTIGACION SOCIAL
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción rigurosa al debate sobre el uso del big data y la inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales. Dirigido a estudiantes e investigadores universitarios y empresariales, el libro analiza las distintas posturas teóricas sobre estas tecnologías y propone una caracterización del big data dentro de las metodologías de investigación social. Basándose en la experiencia del autor, se sugiere el uso de la topología como lenguaje de análisis para el estudio de redes complejas, ofreciendo una aproximación novedosa que respeta la singularidad del big data.
¿De qué trata?
El libro explora cómo el big data y la inteligencia artificial están transformando la investigación social. Examina las diferentes corrientes teóricas que han surgido en torno a estas herramientas, desde las más entusiastas hasta las más críticas, y sitúa el big data dentro del conjunto de metodologías clásicas de las ciencias sociales. A partir de la experiencia investigadora del autor, la obra desarrolla una propuesta concreta: utilizar la topología, una rama de las matemáticas que estudia las propiedades de los espacios, como un lenguaje de análisis para abordar la complejidad de las redes sociales digitales. De esta manera, se ofrece un camino metodológico que permite integrar el big data en la investigación social sin perder de vista los fundamentos teóricos y epistemológicos de la disciplina.
Temas principales
- Usos del big data en la investigación social.
- Impacto de la inteligencia artificial en las metodologías de las ciencias sociales.
- Análisis de redes complejas mediante topología.
- Epistemología y teoría crítica en la era del big data.
- Integración de nuevas herramientas digitales en los estilos de trabajo del investigador social.
¿Para quién está recomendado?
Está recomendado para estudiantes de grado y posgrado en ciencias sociales, sociología, ciencia política, antropología y comunicación. También resulta de gran utilidad para investigadores universitarios y profesionales del ámbito empresarial que trabajen con datos masivos y deseen comprender las implicaciones metodológicas y teóricas del big data en su campo.
Qué aporta este libro
- Una visión crítica y fundamentada sobre el papel del big data y la inteligencia artificial en la investigación social.
- Un marco teórico para situar el big data dentro de las metodologías tradicionales de las ciencias sociales.
- Una propuesta metodológica concreta basada en la topología para el análisis de redes complejas.
- Herramientas conceptuales para evaluar y aplicar nuevas técnicas de análisis de datos en contextos sociales.
Ficha técnica
- Autor: CONDE GUTIERREZ DEL ALAMO, FERNANDO
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: INVESTIGACION SOCIAL Y ESTADISTICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: mayo de 2023
- Número de páginas: 333
- Peso: 630 g
Valoración editorial
Esta obra ofrece una aportación valiosa para quienes buscan entender y aplicar el big data en ciencias sociales desde una perspectiva crítica y metodológicamente sólida. Su enfoque en la topología como lenguaje de análisis para redes complejas la distingue de otros textos introductorios, proporcionando una herramienta conceptual útil para investigadores que deseen ir más allá del uso meramente técnico de los datos. Resulta especialmente recomendable para aquellos interesados en tender puentes entre la teoría social y las nuevas tecnologías de análisis.