Descripción
Fundamentos de estadística
Resumen del libro
Este manual ofrece una profundización en los fundamentos matemáticos de los modelos y métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. Dirigido a estudiantes de doctorado y licenciados en esta área, la obra va más allá del uso práctico de las técnicas para explorar su base teórica. A través de cuatro bloques temáticos, que abarcan desde modelos de distribución hasta estadística bayesiana, el lector podrá consolidar y ampliar sus conocimientos, apoyado por ejercicios prácticos al final de cada capítulo.
¿De qué trata?
La obra se estructura en cuatro bloques temáticos que abordan de manera progresiva los conceptos clave de la estadística en el ámbito de las ciencias sociales. En primer lugar, se presentan los modelos de distribución más habituales, estableciendo la base para el análisis de datos. A continuación, se exploran los métodos inferenciales, esenciales para extraer conclusiones a partir de muestras. El tercer bloque profundiza en modelos ya conocidos, como los lineales y las tablas de contingencia, ampliando su aplicación. Finalmente, se introduce la estadística bayesiana, una perspectiva que permite incorporar información previa en el análisis. Cada capítulo concluye con una serie de ejercicios de dificultad variable, diseñados para que el lector pueda autoevaluar su comprensión y fijar los conceptos.
Temas principales
- Modelos de distribución en ciencias sociales: fundamentos y aplicaciones.
- Métodos de inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.
- Ampliación de modelos lineales y análisis de tablas de contingencia.
- Introducción a la estadística bayesiana y su enfoque en la investigación social.
- Resolución de ejercicios prácticos para la consolidación de conocimientos teóricos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está especialmente indicado para estudiantes de doctorado y licenciados en ciencias sociales que ya poseen una base práctica en estadística y desean comprender su fundamento matemático. También es útil para investigadores y profesionales del ámbito social que buscan un enfoque más riguroso y teórico de los métodos estadísticos que emplean en su trabajo.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base matemática sólida para los modelos estadísticos ya conocidos.
- Amplía el conocimiento sobre métodos inferenciales y su aplicación en ciencias sociales.
- Introduce la perspectiva bayesiana, una herramienta avanzada para el análisis de datos.
- Ofrece ejercicios prácticos que permiten al lector autoevaluar y fijar los conceptos aprendidos.
- Facilita la transición del uso práctico de la estadística a una comprensión teórica más profunda.
Ficha técnica
- Autor: Revuelta Menéndez, Javier; Ponsoda Gil, Vicente
- Editorial: UNED
- Idioma: Español
- Tema: Investigación social y estadística, teoría del juego
- Colección: Coedición
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: mayo de 2005
- Número de páginas: 192
- Peso: 287 g
Valoración editorial
Esta monografía constituye un recurso valioso para aquellos estudiantes de posgrado en ciencias sociales que buscan un enfoque más teórico y riguroso de la estadística. Su estructura en bloques temáticos y la inclusión de ejercicios facilitan un aprendizaje progresivo y autónomo. La obra destaca por su capacidad para tender un puente entre la aplicación práctica y los fundamentos matemáticos, lo que la convierte en una herramienta de apoyo esencial para la especialización metodológica.