Descripción
Azure OpenAI para aplicaciones nativas en la nube
Resumen del libro
Esta guía práctica y detallada, escrita por el arquitecto de IA Adrián González Sánchez, le muestra cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con Azure OpenAI Service. Aprenderá a aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en Microsoft Azure, para desarrollar aplicaciones nativas en la nube, personalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con datos empresariales. El libro ofrece casos de uso reales, estrategias de implementación y buenas prácticas para transformar el potencial de la IA generativa en soluciones corporativas concretas.
¿De qué trata?
El libro aborda el ciclo completo de implementación de inteligencia artificial generativa en entornos empresariales utilizando Azure OpenAI Service. Comienza con la configuración de recursos en Microsoft Azure y la comprensión de las API disponibles, para luego avanzar hacia el diseño de arquitecturas end-to-end. Se exploran aspectos clave como la planificación de costes y consumo de modelos, la gestión de privacidad y seguridad de los datos, y la optimización del rendimiento. Además, se profundiza en la personalización de grandes modelos de lenguaje y en la integración de la IA con bases de conocimiento corporativas, proporcionando roadmaps para planificar proyectos de IA generativa y estimar costes en entornos corporativos.
Temas principales
- Desarrollo de aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service
- Implementación, personalización e integración de modelos generativos (GPT-5, GPT-o4)
- Arquitecturas end-to-end para soluciones de IA escalables
- Orquestación de IA con datos y bases de conocimiento empresariales
- Planificación de costes, consumo y roadmaps para proyectos de IA generativa
- Gestión de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo en entornos cloud
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a desarrolladores, arquitectos de software, científicos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan implementar inteligencia artificial generativa en sus aplicaciones empresariales. También es adecuado para profesionales técnicos que deseen comprender cómo integrar Azure OpenAI Service en arquitecturas nativas en la nube y personalizar modelos de lenguaje para casos de uso específicos.
Qué aporta este libro
- Una metodología paso a paso para desarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service
- Estrategias prácticas para personalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con datos corporativos
- Herramientas para estimar costes y planificar la implantación de IA generativa en entornos empresariales
- Casos de uso reales y buenas prácticas de expertos del sector para aplicar la IA con eficacia
- Roadmaps avanzados que facilitan la planificación y ejecución de proyectos de IA generativa
Ficha técnica
- Autor: GONZALEZ SANCHEZ, ADRIAN
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES, PROGRAMACION INFORMATICA/DESARROLLO DE SOFTWAR, PROGRAMACION AGIL, BASES DE DATOS, DISEÑO Y TEORIA DE BASES DE DATOS
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: octubre de 2025
- Número de páginas: 216
- Peso: 400 g
Valoración editorial
Este manual técnico destaca por su enfoque práctico y su autoría de un arquitecto sénior de datos e IA en Microsoft, lo que garantiza contenido actualizado y alineado con las mejores prácticas del sector. La obra cubre un vacío formativo importante al combinar la teoría de la IA generativa con la implementación real en Azure, incluyendo aspectos de costes, seguridad y escalabilidad que son críticos en entornos corporativos. Resulta especialmente valiosa para profesionales que necesitan una guía estructurada para integrar modelos como GPT-5 y GPT-o4 en aplicaciones nativas en la nube, con ejemplos concretos y roadmaps que facilitan la adopción empresarial.