IA GENERATIVA EN AWS

IA GENERATIVA EN AWS

Resumen del libro

Esta obra es una guía práctica y completa para integrar la inteligencia artificial generativa en productos y servicios empresariales utilizando la infraestructura de Amazon Web Services. Escrita por expertos de AWS, el libro recorre el ciclo de vida completo de un proyecto de IA generativa, desde la definición del caso de uso hasta el despliegue del modelo. El lector aprenderá a seleccionar, ajustar y optimizar modelos de lenguaje grandes (LLM) y multimodales, así como a aplicar técnicas avanzadas como la generación mejorada por recuperación (RAG) y el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF). El valor principal de la obra es ofrecer un enfoque práctico y orientado a resultados para que profesionales técnicos y de negocio puedan implementar soluciones de IA generativa de manera efectiva y escalable.

¿De qué trata?

El libro aborda el proceso completo de implementación de la inteligencia artificial generativa en entornos empresariales, centrándose en los servicios y herramientas de AWS. Comienza explicando cómo definir casos de uso de negocio adecuados y seleccionar el modelo de IA generativa más apropiado para cada tarea. A continuación, profundiza en técnicas de ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto para obtener respuestas precisas de los modelos. Se dedica una parte importante al ajuste fino de modelos mediante adaptación de bajo rango (LoRA) y a la alineación con valores humanos usando RLHF. La obra también explora la generación mejorada por recuperación (RAG) para mejorar la precisión de las respuestas, y examina bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones autónomas. Finalmente, guía al lector en la creación de aplicaciones completas de IA generativa con Amazon Bedrock, cubriendo la cuantificación, optimización y despliegue de los modelos en producción.

Temas principales

• Selección y evaluación de modelos de IA generativa (LLM y multimodales como Stable Diffusion y Flamingo/IDEFICS)
• Ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto para optimizar respuestas
• Ajuste fino de modelos con adaptación de bajo rango (LoRA)
• Alineación de modelos con valores humanos mediante aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF)
• Generación mejorada por recuperación (RAG) para aumentar la precisión y relevancia de las respuestas
• Desarrollo de agentes y acciones con LangChain y ReAct
• Implementación de aplicaciones de IA generativa en producción con Amazon Bedrock

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a un perfil técnico y directivo que busca aplicar la IA generativa en entornos empresariales reales. Es especialmente útil para directores técnicos (CTO), profesionales de aprendizaje automático, desarrolladores de aplicaciones, analistas de negocio, ingenieros de datos y científicos de datos que trabajen o planeen trabajar con la plataforma AWS. También resulta valioso para cualquier profesional que desee comprender el ciclo de vida completo de un proyecto de IA generativa, desde la conceptualización hasta el despliegue, y que necesite un enfoque práctico y orientado a resultados.

Qué aporta este libro

• Un marco práctico para definir casos de uso de negocio y seleccionar el modelo de IA generativa más adecuado.
• Técnicas avanzadas de ajuste fino y alineación de modelos (LoRA, RLHF) para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Conocimiento profundo sobre generación mejorada por recuperación (RAG) y desarrollo de agentes con LangChain y ReAct.
• Guía paso a paso para crear y desplegar aplicaciones de IA generativa en producción utilizando Amazon Bedrock.
• Perspectiva de expertos de AWS sobre las mejores prácticas y estrategias para integrar la IA generativa de forma escalable.

Ficha técnica

• Autor: FREGLY, CHRIS; BARTH, ANTJE; EIGENBRODE, S
• Editorial: Marcombo
• Idioma: Español
• Tema: PROGRAMACION INFORMATICA/DESARROLLO DE SOFTWAR, CONCEPTOS DE PROGRAMACION. APRENDIZAJE DE LA PROGR, LENGUAJES DE PROGRAMACION Y EXTENSION/SCRIPTING: G
• Colección: O'REILLY
• Encuadernación: Bolsillo
• Fecha de edición: junio de 2024
• Número de páginas: 320
• Peso: 520 g

Valoración editorial

Esta obra se presenta como un recurso técnico sólido y actualizado para profesionales que buscan implementar IA generativa en AWS. Su principal fortaleza reside en la combinación de teoría fundamentada con ejemplos prácticos y casos de uso reales, todo ello respaldado por la experiencia de autores que trabajan directamente en el ecosistema de AWS. El libro cubre de manera exhaustiva las técnicas más relevantes del momento, como RAG, RLHF y LoRA, lo que lo convierte en una herramienta de referencia para quienes necesitan ir más allá de los conceptos básicos. Aunque está orientado a un público con conocimientos previos en aprendizaje automático y la plataforma AWS, su estructura clara y progresiva facilita la asimilación de conceptos complejos. Es una lectura recomendada para cualquier equipo que busque acelerar la adopción de la IA generativa en sus productos y servicios con un enfoque profesional y escalable.