Descripción
Python desde el laboratorio. Estructuras de datos
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía práctica y profunda para dominar las estructuras de datos en Python, un conocimiento esencial para cualquier programador que desee optimizar la gestión de información en sus proyectos. A través de ejemplos y ejercicios de laboratorio, los autores Sara Arana Torres y Teodoro Córdova Neri guían al lector desde los fundamentos hasta las implementaciones más avanzadas de listas, arrays y otras estructuras clave. El valor principal de la obra reside en su enfoque aplicado, que permite al lector no solo comprender la teoría, sino también saber cuándo y cómo utilizar cada estructura para resolver problemas reales de programación.
¿De qué trata?
La obra se centra en el estudio sistemático de las estructuras de datos más relevantes en el lenguaje Python, con un enfoque eminentemente práctico. A partir de la premisa de que las estructuras de datos son la base sobre la que las empresas construyen su capacidad para administrar información, el libro desglosa conceptos fundamentales como listas, arrays, pilas, colas, árboles y grafos. Cada estructura se presenta con su implementación en código, análisis de eficiencia y casos de uso en escenarios reales, permitiendo al lector experimentar directamente con los conceptos a través de ejercicios de laboratorio diseñados para reforzar el aprendizaje.
Temas principales
- Listas y arrays en Python: implementación, operaciones y optimización
- Pilas y colas: aplicaciones en procesamiento de datos y algoritmos
- Árboles binarios y estructuras jerárquicas para organización de información
- Grafos y sus aplicaciones en redes y relaciones entre datos
- Análisis de eficiencia y complejidad algorítmica de cada estructura
- Resolución de problemas prácticos mediante la selección adecuada de estructuras de datos
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a programadores con conocimientos básicos de Python que deseen profundizar en el manejo eficiente de datos y mejorar la calidad de su código. Es especialmente útil para estudiantes de informática, desarrolladores junior que buscan consolidar sus fundamentos, y profesionales que necesitan optimizar el rendimiento de sus aplicaciones mediante la elección correcta de estructuras de datos. También resulta valioso para autodidactas que prefieren un enfoque práctico y basado en ejercicios de laboratorio.
Qué aporta este libro
- Comprensión profunda de las estructuras de datos fundamentales y su implementación en Python
- Habilidad para seleccionar la estructura más adecuada según el problema a resolver
- Experiencia práctica mediante ejercicios de laboratorio que simulan escenarios reales
- Capacidad para analizar y optimizar la eficiencia de algoritmos y programas
- Base sólida para abordar temas avanzados como ciencia de datos, inteligencia artificial o desarrollo backend
Ficha técnica
- Autor: ARANA TORRES, SARA; CORDOVA NERI, TEODORO
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: PROGRAMACION INFORMATICA / DESARROLLO DE SOFTWARE, LENGUAJES DE PROGRAMACION Y EXTENSION / SCRIPTING: G
- Colección: MACRO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: marzo de 2024
- Número de páginas: 276
- Peso: 670 g
Valoración editorial
Esta obra representa una herramienta de aprendizaje sólida y práctica para quienes buscan avanzar en el dominio de Python más allá de la sintaxis básica. Su enfoque en estructuras de datos desde una perspectiva aplicada, con abundantes ejercicios de laboratorio, la convierte en un recurso especialmente útil para programadores que desean mejorar la eficiencia y calidad de su código. La experiencia de los autores en la enseñanza de la programación se refleja en la claridad expositiva y la progresión lógica de los contenidos, haciendo accesibles conceptos que suelen resultar complejos para quienes se inician en este ámbito.