Descripción
Ciencias de datos
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía completa y actualizada sobre la ciencia de datos, un campo multidisciplinar que combina métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento de los datos. La obra explora las tecnologías y herramientas fundamentales, como Big Data, Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial, blockchain y ciberseguridad, y analiza su impacto en la transformación digital de empresas y organizaciones. Dirigido tanto a principiantes como a expertos, proporciona una base sólida para comprender los roles profesionales más demandados, como analista o ingeniero de datos, y prepara al lector para aplicar estos conocimientos en contextos reales.
¿De qué trata?
La obra aborda la ciencia de datos como un cambio de paradigma en la investigación y la toma de decisiones. Comienza explicando su naturaleza multidisciplinar y su relación con campos como las matemáticas, la estadística, la programación y el aprendizaje automático. A continuación, profundiza en las tecnologías clave que sustentan la disciplina, incluyendo Big Data, servicios en la nube, IoT, inteligencia artificial, blockchain y ciberseguridad. También se tratan aspectos éticos y de privacidad, así como avances recientes en lenguaje artificial y tecnología blockchain, incluyendo los NFT. El libro integra teoría, herramientas y aplicaciones prácticas, ofreciendo contenido relevante para todos los niveles de conocimiento.
Temas principales
- Fundamentos de la ciencia de datos y su papel en la transformación digital.
- Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y servicios en la nube como infraestructura.
- Inteligencia artificial, aprendizaje automático y sus aplicaciones.
- Tecnología blockchain, ciberseguridad y ética en el manejo de datos.
- Roles profesionales emergentes: analista de datos, ingeniero de datos e ingeniero de aprendizaje automático.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes, profesionales y académicos que deseen iniciarse o profundizar en la ciencia de datos. Es especialmente útil para quienes buscan comprender las tecnologías y metodologías clave del campo, así como para aquellos interesados en orientar su carrera hacia roles como analista de datos, ingeniero de datos o especialista en aprendizaje automático. También resulta valioso para directivos y responsables de transformación digital que necesiten una visión integral de la disciplina.
Qué aporta este libro
- Una visión completa y actualizada de las tecnologías fundamentales de la ciencia de datos, desde Big Data hasta blockchain.
- Contenido estructurado para todos los niveles, con recursos online y amplia bibliografía para profundizar.
- Conocimiento práctico sobre los roles profesionales más demandados y las competencias necesarias para desempeñarlos.
- Herramientas para comprender el impacto de la ciencia de datos en la transformación digital de empresas y organizaciones.
- Acceso a materiales adicionales descargables que complementan la lectura y facilitan el aprendizaje.
Ficha técnica
- Autor: JOYANES AGUILAR, LUIS
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: Programación informática/Desarrollo de software, Algoritmos y estructuras de datos, Programación de bases de datos
- Colección: ALFAOMEGA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: enero de 2024
- Número de páginas: 462
- Peso: 670 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia que destaca por su enfoque multidisciplinar y su capacidad para integrar las tecnologías más actuales en el campo de la ciencia de datos. Escrita por un autor de reconocido prestigio, el libro ofrece un equilibrio entre fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas, lo que la convierte en una herramienta útil tanto para quienes se inician como para profesionales que buscan actualizar sus conocimientos. Su contenido, respaldado por recursos adicionales, facilita la comprensión de un área en constante evolución y de alta demanda laboral.