Descripción
Data Mesh
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía completa y práctica sobre Data Mesh, un nuevo paradigma sociotécnico para la gestión de datos analíticos en organizaciones complejas. La autora, Zhamak Dehghani, presenta un enfoque descentralizado que supera las limitaciones de las arquitecturas tradicionales de Big Data. El lector aprenderá a tratar los datos como un producto, a organizarlos por dominios de negocio y a implementar una infraestructura de autoservicio, todo ello con el objetivo de escalar la obtención de valor mediante inteligencia artificial y analítica.
¿De qué trata?
La obra aborda la crisis actual en la gestión de datos, donde los enfoques centralizados ya no son suficientes. Para solucionarlo, introduce los cuatro principios fundamentales de Data Mesh: el dominio como propietario de los datos, el tratamiento de los datos como un producto, la creación de una plataforma de autoservicio y un gobierno federado y computacional. A lo largo de sus páginas, la autora guía al lector en el diseño de una arquitectura distribuida, la navegación por los cambios organizativos necesarios y la ejecución de una estrategia de malla de datos, alejándose de los repositorios y lagos de datos tradicionales.
Temas principales
- Principios y fundamentos del paradigma Data Mesh como alternativa a los lagos de datos centralizados.
- Diseño de una arquitectura distribuida y descentralizada para datos analíticos.
- Tratamiento de los datos como un producto, con enfoque en la calidad, el descubrimiento y el intercambio.
- Implementación de una plataforma de datos de autoservicio para equipos de dominio.
- Modelo de gobierno federado y computacional para la gestión de datos a gran escala.
- Transformación organizativa hacia un modelo descentralizado de propiedad y responsabilidad de los datos.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones que trabajan con datos a gran escala. Es especialmente útil para aquellos que buscan superar las limitaciones de las arquitecturas de Big Data tradicionales y desean implementar un enfoque más ágil, escalable y alineado con los dominios de negocio.
Qué aporta este libro
- Una comprensión profunda y práctica de los principios de Data Mesh, desde su origen hasta su implementación.
- Una guía paso a paso para diseñar una arquitectura de datos distribuida y descentralizada.
- Las claves para liderar la transformación organizativa hacia un modelo de datos basado en dominios y productos.
- Estrategias para ir más allá de los lagos de datos tradicionales y adoptar un paradigma más moderno y eficaz.
Ficha técnica
- Autor: DEHGHANI, ZHAMAK
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: BASES DE DATOS, DISEÑO Y TEORIA DE BASES DE DATOS, SOFTWARE PARA BASES DE DATOS
- Colección: O'REILLY
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: noviembre de 2022
- Número de páginas: 384
- Peso: 950 g
Valoración editorial
Esta obra se posiciona como una referencia fundamental para cualquier profesional que busque entender y aplicar el paradigma Data Mesh. Escrito por su creadora, el libro combina una base teórica sólida con una orientación práctica, abordando tanto los aspectos técnicos como los organizativos. Su enfoque claro y estructurado lo convierte en una herramienta valiosa para quienes desean modernizar la gestión de datos en sus organizaciones y desbloquear todo su potencial analítico.