Descripción
INTRODUCCION A LOS ANALISIS ESTADISTICOS EN R
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía práctica y accesible para aprender a realizar análisis estadísticos con el software R, sin necesidad de conocimientos previos de programación. Los autores, investigadores con amplia experiencia, presentan los conceptos teóricos de forma intuitiva y minimizan la notación matemática. A través de ejemplos prácticos y código listo para usar, el lector aprenderá a aplicar técnicas de estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, correlaciones y regresiones, así como a tratar datos anómalos y faltantes. Es la herramienta ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan aplicar la estadística con rigor y eficiencia.
¿De qué trata?
La obra está diseñada para superar las barreras tradicionales del aprendizaje de la estadística, combinando la teoría con la aplicación directa en R. El libro guía al lector desde los fundamentos hasta técnicas más avanzadas, siempre con un enfoque práctico. Cada capítulo incluye ejemplos con el código y los datos necesarios para implementar los análisis, lo que permite aprender haciendo. Se cubren temas esenciales como la estadística descriptiva para resumir datos, los principales métodos de contraste de hipótesis (tanto paramétricos como no paramétricos), el análisis de correlaciones y regresiones, y las estrategias para manejar datos anómalos o faltantes. El objetivo es que el lector adquiera la seguridad necesaria para identificar el análisis estadístico apropiado para cada situación y realizarlo con éxito.
Temas principales
- Introducción práctica al software R para análisis estadístico.
- Estadística descriptiva: resumen y visualización de datos.
- Contraste de hipótesis paramétricos y no paramétricos.
- Análisis de correlaciones y regresiones lineales.
- Tratamiento de datos anómalos y valores faltantes.
- Aplicación de métodos estadísticos con código R reproducible.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales de cualquier disciplina que necesiten aplicar análisis estadísticos a conjuntos de datos. Es especialmente útil para quienes se inician en R o en la estadística aplicada, ya que no requiere conocimientos previos de programación. También es una referencia práctica para aquellos que buscan un enfoque directo y aplicado, evitando la teoría matemática excesiva.
Qué aporta este libro
- Un aprendizaje práctico y guiado, con ejemplos y código listo para usar en R.
- La capacidad de aplicar los principales métodos estadísticos (descriptivos, contraste de hipótesis, regresión) con seguridad.
- Habilidades para tratar y limpiar datos reales, incluyendo valores anómalos y faltantes.
- Una reducción significativa de la curva de aprendizaje, gracias a explicaciones intuitivas y sin excesiva notación matemática.
- La confianza para seleccionar y ejecutar el análisis estadístico adecuado para cada problema.
Ficha técnica
- Autor: CARRASCO RIBELLES, LUCIA AMALIA; MARIN MO
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: PROGRAMACION INFORMATICA/DESARROLLO DE SOFTWAR, LENGUAJES DE PROGRAMACION Y EXTENSION/SCRIPTING: G, BASES DE DATOS, SOFTWARE PARA BASES DE DATOS
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: No especificada
- Número de páginas: 230
- Dimensiones: No especificadas
- Peso: 569 g
Valoración editorial
Se trata de una obra práctica y bien estructurada que cumple con su propósito de hacer accesible el análisis estadístico con R. Su enfoque en la aplicación directa, con ejemplos y código, la convierte en un recurso valioso para quienes necesitan resultados rápidos y rigurosos. La experiencia investigadora de los autores aporta credibilidad y relevancia a los contenidos, especialmente en el tratamiento de datos reales. Es una opción recomendable para cualquier profesional o estudiante que quiera dominar la estadística aplicada de forma eficiente.