Descripción
Fundamentos de la computación evolutiva
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía completa y detallada sobre la computación evolutiva, una rama de la inteligencia artificial que utiliza algoritmos inspirados en la evolución natural para resolver problemas complejos de optimización. El lector descubrirá cómo estos algoritmos pueden generar soluciones innovadoras y eficaces, equiparables a las de un experto humano, en una amplia variedad de campos. A través de explicaciones claras y estructuradas, el libro recorre desde los fundamentos teóricos hasta las técnicas más avanzadas, proporcionando una perspectiva global y actualizada de la disciplina. Es un recurso esencial para quienes buscan comprender y aplicar el potencial de la computación evolutiva.
¿De qué trata?
El libro presenta la computación evolutiva como una familia de algoritmos de optimización global, conocidos como algoritmos evolutivos, que se inspiran en los principios de la selección natural y la genética. A lo largo de sus páginas, se exploran en profundidad las diferentes subáreas de esta disciplina, desde las ideas pioneras hasta los desarrollos más recientes. Se explican los principales tipos de algoritmos evolutivos, detallando su funcionamiento, sus ventajas y sus aplicaciones prácticas. Además, se abordan técnicas avanzadas que potencian la capacidad y versatilidad de estos algoritmos, permitiendo abordar problemas de mayor complejidad. El texto está diseñado para proporcionar una comprensión sólida y aplicada de cómo estos métodos pueden generar soluciones novedosas y brillantes, a menudo difíciles de alcanzar mediante enfoques tradicionales.
Temas principales
- Fundamentos de los algoritmos evolutivos y su inspiración en la evolución natural.
- Principales tipos de algoritmos evolutivos: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas, programación evolutiva y otros.
- Técnicas avanzadas para mejorar el rendimiento y la adaptabilidad de los algoritmos evolutivos.
- Aplicaciones prácticas de la computación evolutiva en problemas de optimización global.
- Evolución histórica de la disciplina, desde sus orígenes hasta las tendencias actuales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores del ámbito de la inteligencia artificial, la ciencia de la computación y la ingeniería que deseen adquirir un conocimiento sólido y actualizado sobre computación evolutiva. También es adecuado para cualquier persona con formación técnica que quiera comprender cómo los algoritmos inspirados en la naturaleza pueden resolver problemas complejos de optimización. Los autores, profesores universitarios con experiencia en docencia e investigación, ofrecen un enfoque riguroso pero accesible, ideal tanto para iniciarse en la materia como para profundizar en técnicas avanzadas.
Qué aporta este libro
- Una visión completa y estructurada de la computación evolutiva, desde sus fundamentos hasta las técnicas más novedosas.
- Explicaciones detalladas y claras que facilitan la comprensión de conceptos complejos.
- Conocimiento práctico sobre cómo aplicar algoritmos evolutivos a problemas reales de optimización.
- Una perspectiva actualizada de la disciplina, basada en la experiencia investigadora de los autores.
- Un recurso de referencia para estudiantes y profesionales que buscan dominar esta rama de la inteligencia artificial.
Ficha técnica
- Autor: Carmona Suárez, Enrique J.; Fernández Galán, Severino
- Editorial: Marcombo
- Idioma: Español
- Tema: BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: MARCOMBO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: noviembre de 2019
- Número de páginas: 420
- Peso: 1000 g
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un manual de referencia para quienes deseen adentrarse en la computación evolutiva de manera rigurosa y completa. Su principal valor reside en la claridad con la que aborda tanto los conceptos fundamentales como las técnicas más avanzadas, ofreciendo una visión panorámica y actualizada de la disciplina. Escrito por docentes e investigadores de la UNED, el libro combina solidez académica con un enfoque práctico, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para su uso en entornos educativos. Es una lectura recomendada para cualquier persona interesada en la inteligencia artificial y la optimización de problemas complejos.