Descripción
INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa y práctica para adentrarse en el mundo de la minería de datos. A través de numerosos ejemplos reales, el lector aprenderá a aplicar las técnicas fundamentales de extracción de conocimiento utilizando herramientas profesionales como SPSS, Clementine y WEKA. La obra no solo explica los conceptos teóricos, sino que muestra paso a paso cómo implementarlos en cada sistema, facilitando la comprensión y aplicación inmediata de los métodos de análisis de datos.
¿De qué trata?
El libro desarrolla los principios y técnicas esenciales de la minería de datos, estructurando su contenido en torno a casos prácticos. Cada método se presenta junto a su implementación concreta en herramientas como SPSS, Clementine o WEKA, permitiendo al lector comparar enfoques y elegir la solución más adecuada. Se abordan desde las fases iniciales de preparación de datos hasta técnicas avanzadas de modelado, clasificación, clustering y reglas de asociación, siempre con un enfoque aplicado y orientado a la resolución de problemas reales.
Temas principales
- Fundamentos y metodología de la minería de datos
- Preparación y transformación de datos para el análisis
- Técnicas de clasificación, regresión y clustering
- Reglas de asociación y patrones secuenciales
- Aplicación práctica con SPSS, Clementine y WEKA
¿Para quién está recomendado?
Estudiantes y profesionales de ingeniería, informática, estadística o ciencias de datos que busquen una introducción práctica a la minería de datos. También es adecuado para analistas y técnicos que deseen adquirir competencias en herramientas de análisis de datos aplicando metodologías contrastadas.
Qué aporta este libro
- Aprendizaje práctico mediante ejemplos reales con herramientas profesionales
- Comparativa directa de implementaciones entre SPSS, Clementine y WEKA
- Comprensión profunda de las técnicas fundamentales de minería de datos
- Capacidad para aplicar los métodos a problemas reales de análisis
- Base sólida para avanzar hacia técnicas más especializadas
Ficha técnica
- Autor: Hernández, Orallo
- Editorial: ALHAMBRA
- Idioma: Español
- Tema: Matemáticas, Tecnología, Ingeniería, Sistemas Operativos, TIC
- Colección: VARIOS
- Encuadernación: Bolsillo
- Número de páginas: 680
- Peso: 1364 g
Valoración editorial
Una obra de referencia para quienes desean iniciarse en la minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. La combinación de teoría y aplicación directa con tres herramientas distintas la convierte en un recurso formativo de gran utilidad, especialmente para estudiantes y profesionales que necesitan trasladar los conceptos a casos reales de análisis de datos. Su extensión y profundidad la hacen adecuada tanto como manual de curso como guía de consulta.