HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GUADALMAZÁNISBN: 9788419414410

Precio:
Precio de venta€19,95
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Descripción

Historia de la Inteligencia Artificial

Resumen del libro

Este libro ofrece un recorrido riguroso y accesible por la evolución de la inteligencia artificial, desde sus orígenes en la década de 1950 hasta las aplicaciones más avanzadas de la actualidad. Sara Robisco, científica de datos especializada en deep learning, desmitifica la IA explicando con claridad sus fundamentos técnicos, el manejo de grandes volúmenes de datos y los algoritmos clave. La obra proporciona al lector las herramientas necesarias para comprender el impacto real de esta tecnología, diferenciar los avances genuinos de las exageraciones mediáticas y formarse un criterio propio sobre su potencial transformador en campos como la medicina, las finanzas o el procesamiento del lenguaje natural.

¿De qué trata?

El libro traza la historia completa de la inteligencia artificial, revelando cómo muchas técnicas consideradas innovadoras tienen raíces profundas en la informática clásica. La autora explica de forma comprensible conceptos fundamentales como los sistemas expertos, las redes neuronales y algoritmos como k-means, dbscan o las redes convolucionales, acompañándolos de ejemplos prácticos. Además, profundiza en la gestión de grandes volúmenes de datos en la era del big data, destacando la importancia crítica de la calidad de la información y cómo los sesgos presentes en los datos pueden distorsionar los resultados algorítmicos. El libro también aborda las cuestiones éticas y de seguridad que rodean a la inteligencia artificial, temas cada vez más urgentes en el entorno digital actual.

Temas principales

  • Evolución histórica de la inteligencia artificial desde los años 50
  • Fundamentos de deep learning y redes neuronales
  • Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos (big data)
  • Impacto de los sesgos en los algoritmos y calidad de los datos
  • Ética y seguridad en el desarrollo de la inteligencia artificial
  • Aplicaciones reales en medicina, finanzas y procesamiento del lenguaje natural

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a profesionales del sector tecnológico que deseen comprender el contexto histórico de su campo, estudiantes curiosos que quieran adentrarse en la inteligencia artificial desde una base sólida, y entusiastas de la tecnología interesados en formarse un criterio informado sobre los avances reales de la IA. También resulta de gran utilidad para cualquier persona que busque interpretar con rigor las noticias sobre inteligencia artificial y distinguir entre innovaciones genuinas y exageraciones mediáticas.

Qué aporta este libro

  • Comprensión profunda de la evolución histórica de la inteligencia artificial, desde sus orígenes hasta las técnicas más avanzadas
  • Explicación clara y accesible de algoritmos complejos como redes neuronales convolucionales, k-means y dbscan
  • Herramientas prácticas para analizar críticamente las noticias sobre IA y diferenciar avances reales de hype mediático
  • Conocimiento sobre la importancia de la calidad de los datos y cómo los sesgos afectan los resultados algorítmicos
  • Visión completa de las aplicaciones reales de la IA en sectores como la medicina, las finanzas y el procesamiento del lenguaje natural

Ficha técnica

  • Autor: ROBISCO,SARA
  • Editorial: GUADALMAZAN
  • Idioma: Español
  • Tema: HISTORIA DE LA CIENCIA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Colección: DIVULGACION CIENTIFICA
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: noviembre de 2024
  • Número de páginas: 256
  • Peso: 400 g

Valoración editorial

Esta obra destaca por combinar el rigor técnico propio de una científica de datos con una exposición clara y accesible, lo que la convierte en una referencia útil tanto para especialistas como para lectores sin formación previa en la materia. La autora logra desmitificar la inteligencia artificial al situar los avances actuales en su contexto histórico, ofreciendo una perspectiva equilibrada que huye tanto del alarmismo como del optimismo ingenuo. El enfoque en la calidad de los datos y los sesgos algorítmicos aporta un valor añadido especialmente relevante en el debate contemporáneo sobre la ética tecnológica. Para quienes busquen una introducción sólida y bien fundamentada a la inteligencia artificial, este libro representa una opción excelente.

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