PROGRAMACION Y METODOS NUMERICOS PARA INGENIERIA CON MATLAB Y OCTAVE

IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L.ISBN: 9788419034359

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Descripción

Programación y Métodos Numéricos para Ingeniería con MATLAB y Octave

Resumen del libro

Este manual práctico ofrece una guía completa para dominar la programación y los métodos numéricos aplicados a la ingeniería utilizando MATLAB y Octave. Diseñado para estudiantes y profesionales, el libro enseña desde los fundamentos de la programación hasta técnicas avanzadas de resolución de problemas matemáticos y físicos. A través de ejemplos y ejercicios, el lector aprenderá a utilizar estos potentes entornos de desarrollo para implementar algoritmos, analizar datos y resolver problemas complejos de ingeniería, combinando teoría y práctica de forma accesible y rigurosa.

¿De qué trata?

El libro aborda el aprendizaje de los principios fundamentales de la programación de ordenadores desde la perspectiva de la ingeniería y la ciencia. Se centra en el uso de MATLAB y Octave como herramientas de trabajo, explicando su entorno de desarrollo y su lenguaje de programación. La obra pone especial énfasis en la aplicación de técnicas numéricas para la resolución de problemas matemáticos y físicos, incluyendo métodos como la interpolación, la integración numérica, la resolución de ecuaciones diferenciales y la optimización. Cada concepto se presenta con ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan la comprensión y la aplicación inmediata en contextos reales de ingeniería.

Temas principales

  • Fundamentos de programación con MATLAB y Octave: sintaxis, estructuras de control, funciones y manejo de datos.
  • Métodos numéricos para ingeniería: resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.
  • Interpolación y ajuste de curvas para análisis de datos experimentales.
  • Integración y diferenciación numérica aplicadas a problemas físicos.
  • Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.
  • Optimización y algoritmos para problemas de ingeniería.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería, ciencias aplicadas y matemáticas que deseen adquirir habilidades prácticas en programación y métodos numéricos. También es útil para profesionales e investigadores que necesiten utilizar MATLAB u Octave para resolver problemas técnicos, analizar datos o desarrollar modelos computacionales. Es adecuado tanto para principiantes en programación como para aquellos con experiencia que quieran profundizar en técnicas numéricas específicas.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida en programación con MATLAB y Octave, desde lo básico hasta técnicas avanzadas.
  • Ofrece métodos numéricos listos para aplicar en problemas reales de ingeniería y ciencia.
  • Incluye ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan el aprendizaje autónomo y la aplicación inmediata.
  • Combina teoría y práctica para desarrollar habilidades computacionales esenciales en el ámbito profesional.
  • Sirve como referencia completa para el uso de estas herramientas en entornos académicos y laborales.

Ficha técnica

  • Autor: VV. AA.
  • Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
  • Idioma: Español
  • Tema: Matemáticas y ciencia, conceptos de programación, aprendizaje de la programación, lenguajes de programación y extensión/scripting
  • Colección: Ingeniería
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: septiembre de 2023
  • Número de páginas: 498
  • Peso: 872 g

Valoración editorial

Este libro destaca por su enfoque práctico y su capacidad para conectar la teoría de la programación con la aplicación directa de métodos numéricos en ingeniería. Al utilizar tanto MATLAB como Octave, ofrece flexibilidad al lector y cubre una necesidad real en la formación técnica. La estructura progresiva y los ejemplos concretos lo convierten en una herramienta didáctica eficaz, ideal para quienes buscan un aprendizaje autónomo o un complemento a estudios universitarios. Su contenido es relevante y actual, respondiendo a las demandas del mercado laboral en áreas como la simulación, el análisis de datos y la resolución de problemas computacionales.

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