Descripción
POLITICA PUBLICA COMO SOFTWARE, LA
Resumen del libro
Esta obra propone un enfoque innovador para la gestión y evaluación de políticas públicas, al concebirlas como un software que opera en un espacio de configuración social. El autor aplica el método científico y herramientas matemáticas avanzadas, como la Teoría de la Computación y la Topología, para matematizar la evaluación de políticas. El lector descubrirá cómo construir indicadores precisos que permitan medir el estado de un sistema social con rigor y exactitud, avanzando hacia una gestión pública más certera y basada en datos.
¿De qué trata?
El libro parte de una premisa fundamental: una política pública es un software que actúa sobre la evolución de las sociedades humanas, entendida como un proceso computacional. Para evaluarla correctamente, el autor sostiene que es necesario incorporar áreas de la matemática tradicionalmente ausentes en las Ciencias Sociales, como la Teoría de la Computación, la Teoría de la Información Algorítmica y la Topología de Variedades. En este contexto, se analiza en profundidad la estructura matemática del indicador, definido como un objeto aleatorio (como una variable o vector aleatorio) que permite discernir sin ambigüedad el estado del sistema evaluado. La obra explica cómo construir estos indicadores mediante un lenguaje formal que permita establecer conceptos de verdad sobre los estados del sistema, lo que solo es posible cuando se matematiza el campo de estudio. En definitiva, el libro defiende que la matematización de las políticas públicas y su evaluación conducirá a un estado de madurez donde reinen el rigor y la exactitud, similar al alcanzado en otras ramas del saber y la técnica.
Temas principales
- Evaluación de políticas públicas mediante el método científico.
- Conceptualización de las políticas públicas como software computacional.
- Aplicación de la Teoría de la Computación y la Información Algorítmica a las Ciencias Sociales.
- Uso de la Topología de Variedades para modelar la evolución social.
- Construcción y definición matemática de indicadores como objetos aleatorios.
- Matematización del campo de estudio para lograr rigor y exactitud en la gestión pública.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales y académicos del ámbito de la administración pública, la ciencia política y la sociología interesados en métodos cuantitativos avanzados. También es una lectura esencial para matemáticos, informáticos y expertos en análisis de datos que deseen aplicar sus conocimientos a la evaluación de políticas. Está especialmente recomendado para quienes buscan superar los enfoques tradicionales y adoptar herramientas formales para medir y mejorar la gestión pública.
Qué aporta este libro
- Un marco teórico novedoso que redefine las políticas públicas como procesos computacionales.
- Herramientas matemáticas concretas para la construcción de indicadores precisos y objetivos.
- Una metodología para aplicar el método científico a la evaluación de sistemas sociales complejos.
- Claves para avanzar hacia una gestión pública más rigurosa, exacta y basada en datos.
- Una perspectiva interdisciplinaria que conecta las matemáticas avanzadas con las ciencias sociales.
Ficha técnica
- Autor: Núñez Varo; Joaquín María
- Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Administración Pública y Sector Público, Informática: Cuestiones Generales
- Colección: Informática y Telecomunicaciones
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2022
- Número de páginas: 224
- Dimensiones: 240.0 x 170.0
- Peso: 397.0
Valoración editorial
Se trata de una obra ambiciosa y rigurosa que propone un cambio de paradigma en la evaluación de políticas públicas. Su enfoque interdisciplinario, que combina matemáticas avanzadas con gestión pública, puede resultar complejo para lectores sin formación técnica, pero ofrece herramientas valiosas para quienes buscan un análisis más objetivo y cuantificable. Es una lectura recomendada para especialistas que deseen explorar nuevas fronteras en la administración pública y la ciencia de datos aplicada.