Descripción
La inteligencia artificial en la medicina del tercer milenio
Resumen del libro
Esta obra ofrece una visión clara y actualizada sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el paradigma médico del siglo XXI. Los autores explican el paso de la medicina preventiva, centrada en el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad ya manifiesta, hacia la medicina predictiva, cuyo objetivo es anticiparse a los trastornos antes de que se desarrollen. A través del análisis de redes neuronales, árboles de decisión y otras herramientas de IA aplicadas al ámbito biomédico, el lector descubrirá aplicaciones concretas en diagnóstico por imagen, detección temprana de enfermedades neurodegenerativas y personalización de hábitos saludables como la dieta y el ejercicio físico.
¿De qué trata?
El libro aborda el cambio de paradigma que está experimentando la medicina en el tercer milenio. Tradicionalmente, la práctica clínica se ha basado en la medicina preventiva, cuyo fin es diagnosticar correctamente al enfermo y aplicar las terapias adecuadas para su curación. Sin embargo, los autores presentan un enfoque complementario y emergente: la medicina predictiva, que busca cuidar la salud antes de que la enfermedad aparezca, promoviendo un envejecimiento saludable.
Este nuevo modelo sería inviable sin el desarrollo de la inteligencia artificial. La obra explica de forma accesible cómo las redes neuronales y los árboles de decisión permiten analizar grandes volúmenes de datos biomédicos para anticipar patologías. Se exploran aplicaciones prácticas como el diagnóstico por imagen asistido por IA, la detección precoz de enfermedades neurológicas como el Parkinson y el Alzheimer, y la personalización de pautas de alimentación y ejercicio físico, aspectos aparentemente sencillos pero decisivos para la salud a largo plazo.
Temas principales
- Transición de la medicina preventiva a la medicina predictiva
- Fundamentos de inteligencia artificial aplicada al ámbito biomédico: redes neuronales y árboles de decisión
- Diagnóstico por imagen asistido por inteligencia artificial
- Detección temprana de enfermedades neurodegenerativas (Parkinson y Alzheimer)
- Personalización de dietas y ejercicio físico mediante algoritmos predictivos
- Envejecimiento saludable y anticipación a la enfermedad
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales sanitarios, estudiantes de medicina y ciencias de la salud, investigadores en biomedicina y bioinformática, así como a cualquier lector interesado en comprender cómo la inteligencia artificial está revolucionando la práctica clínica y la prevención de enfermedades. También resulta de utilidad para gestores sanitarios y tecnólogos que deseen conocer las aplicaciones prácticas de la IA en el cuidado de la salud.
Qué aporta este libro
- Comprensión clara del nuevo paradigma de la medicina predictiva y su diferencia con el enfoque preventivo tradicional
- Conocimiento de las herramientas de inteligencia artificial más relevantes en el campo biomédico
- Ejemplos concretos de aplicación en diagnóstico por imagen, neurología y personalización de hábitos saludables
- Perspectiva actualizada sobre cómo anticiparse a enfermedades para lograr un envejecimiento saludable
Ficha técnica
- Autor: López Farré, Antonio; Rodríguez-Pardo, José Miguel; Freixer, Gal·la; Zekri, Khaoula; García Fernández, M
- Editorial: Guillermo Escolar Editor
- Idioma: Español
- Tema: BIOINFORMATICA MEDICA
- Colección: ANALISIS Y CRITICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: septiembre de 2020
- Número de páginas: 144
- Peso: 200 g
Valoración editorial
Se trata de una obra breve pero sustancial que aborda con rigor y claridad uno de los cambios más significativos en la medicina contemporánea. Los autores logran explicar conceptos complejos de inteligencia artificial sin perder el foco en su aplicación clínica real, lo que la convierte en una lectura útil tanto para especialistas como para lectores interesados en el futuro de la salud. Su enfoque en la medicina predictiva y la anticipación a la enfermedad aporta una perspectiva valiosa en un momento en que la tecnología redefine los límites del diagnóstico y la prevención.