Descripción
Análisis de datos con R
Resumen del libro
Este manual práctico ofrece una guía completa para aplicar el lenguaje de programación R al análisis de datos en el ámbito del marketing y la investigación de mercados. Diseñado bajo el enfoque de "aprender haciendo", el libro guía al lector paso a paso a través de los métodos estadísticos más comunes, desde análisis descriptivos hasta técnicas de segmentación y regresión, explicando cada línea de código para su perfecta comprensión. Es una herramienta ideal para estudiantes, docentes y profesionales que buscan dominar una herramienta gratuita y de código abierto para obtener resultados profesionales con una excelente expresión gráfica.
¿De qué trata?
El libro está estructurado como un curso práctico que cubre los tópicos esenciales de la investigación de mercados, tanto a nivel de grado como de posgrado. A través de un ejemplo contrastado durante años en el aula, el lector aprenderá a ejecutar en RStudio los métodos más utilizados en un informe profesional de resultados: métodos descriptivos, análisis bivariante, análisis factorial, técnicas de segmentación o cluster y métodos de regresión. Cada capítulo desglosa el código R necesario, explicando su función y lógica, lo que permite al lector no solo replicar los ejemplos, sino adaptarlos fácilmente a sus propios casos de estudio. El texto enfatiza la independencia de la herramienta respecto a espacios físicos, ya que R es gratuito y multiplataforma, facilitando el trabajo tanto en la empresa como en el aula.
Temas principales
- Aplicación del lenguaje de programación R a la investigación de mercados.
- Métodos estadísticos descriptivos y análisis bivariante.
- Análisis factorial para la reducción de datos.
- Técnicas de segmentación de mercados (cluster).
- Métodos de regresión para modelado predictivo.
- Expresión gráfica profesional de resultados con R.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios y de posgrado en marketing, administración de empresas o áreas afines, así como a docentes que impartan cursos de investigación de mercados. También es de gran utilidad para profesionales del marketing, analistas de datos y consultores que deseen incorporar una herramienta de análisis de datos gratuita, potente y actualizada a su flujo de trabajo. No se requieren conocimientos previos de R, ya que el libro explica el código en detalle, pero sí una base en conceptos básicos de estadística.
Qué aporta este libro
- Un método práctico y probado para aprender R aplicado al marketing, basado en la ejecución simultánea de código.
- La capacidad de realizar análisis de datos profesionales y generar gráficos de alta calidad, superando las limitaciones de otros programas.
- El acceso a un recurso gratuito y de código abierto (R y RStudio) que elimina la dependencia de licencias costosas y aulas de informática.
- Código y bases de datos listos para usar, disponibles de forma abierta en internet, facilitando la replicación y adaptación a otros proyectos.
- Una comprensión detallada de cada línea de código, permitiendo al lector entender el "porqué" de cada paso y no solo el "cómo".
Ficha técnica
- Autor: Méndez Suárez, Mariano
- Editorial: ESIC Editorial
- Idioma: Español
- Tema: EMPRESA Y GESTION, INVESTIGACION DE MERCADO, INDUSTRIA Y ESTUDIOS INDUSTRIALES, ENCRIPTACION DE DATOS
- Colección: LIBROS PROFESIONALES DE EMPRESA
- Fecha de edición: enero de 2018
- Número de páginas: 158
- Peso: 345 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque eminentemente práctico y su claridad expositiva, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para la formación académica como para la práctica profesional. La decisión de centrarse en R, una herramienta gratuita y en constante evolución, aporta un valor añadido significativo al permitir al lector acceder a técnicas analíticas avanzadas sin barreras económicas. La inclusión de código comentado y datos de ejemplo disponibles en línea refuerza su utilidad como guía de aprendizaje autodidacta. Es una obra recomendable para quien busque una introducción sólida y aplicada al análisis de datos en el contexto del marketing.