Descripción
Introducción al Big Data
Resumen del libro
Este manual ofrece una visión completa y práctica del Big Data, desde sus fundamentos hasta las herramientas y técnicas más relevantes. El lector encontrará una guía estructurada para comprender el procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo almacenamiento, análisis y visualización. La obra combina teoría con ejemplos aplicados, lo que la convierte en un recurso valioso tanto para estudiantes como para profesionales que buscan iniciarse en esta disciplina.
¿De qué trata?
El libro aborda los conceptos esenciales del Big Data, comenzando por su definición y características fundamentales (volumen, velocidad, variedad y veracidad). Se exploran las tecnologías clave como Hadoop y Spark, así como los modelos de programación MapReduce. También se analizan las bases de datos NoSQL, el almacenamiento distribuido y las técnicas de minería de datos. La obra incluye casos prácticos y ejercicios que permiten al lector aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios reales, facilitando la comprensión de los desafíos y soluciones en el manejo de datos masivos.
Temas principales
- Fundamentos del Big Data: definición, características y ecosistema tecnológico.
- Arquitecturas de almacenamiento distribuido y procesamiento en paralelo.
- Herramientas del ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, Hive y Pig.
- Introducción a Spark y su modelo de computación en memoria.
- Bases de datos NoSQL: tipologías, modelos y casos de uso.
- Técnicas de análisis de datos: minería, aprendizaje automático y visualización.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de ingeniería informática, ciencias de la computación o disciplinas afines que deseen adquirir una base sólida en Big Data. También resulta útil para profesionales del sector TI, desarrolladores y analistas de datos que busquen una introducción práctica y actualizada a las tecnologías y metodologías del tratamiento masivo de datos.
Qué aporta este libro
- Una visión estructurada y completa del ecosistema Big Data, desde los conceptos básicos hasta las herramientas más utilizadas.
- Ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan la aplicación de los conocimientos en entornos reales.
- Comprensión de las arquitecturas distribuidas y los modelos de programación clave para el procesamiento de datos a gran escala.
- Fundamentos para abordar proyectos de análisis de datos con tecnologías como Hadoop y Spark.
Ficha técnica
- Autor: Baldominos Gómez; Alejandro, Mochón Morcillo; Francisco, Navas Delgado; Ismael, Aldana Montes; José Fra
- Editorial: García-Maroto Editores S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Informática: cuestiones generales
- Colección: Pdte. Colección
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2016
- Número de páginas: 380
- Dimensiones: 279 x 210 mm
- Peso: 1349 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de carácter introductorio que cumple con su propósito de ofrecer una base sólida y práctica sobre Big Data. Su enfoque didáctico, con ejercicios y ejemplos, la hace especialmente adecuada para quienes se inician en la materia, aunque no profundiza en aspectos avanzados. Es un recurso útil para estudiantes y profesionales que necesiten una guía clara y estructurada para dar los primeros pasos en el tratamiento de datos masivos.