Técnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS

IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L.ISBN: 9788415452935

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Descripción

Técnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS

Resumen del libro

Este libro ofrece una guía completa y práctica para dominar las técnicas estadísticas aplicadas a variables categóricas, tanto descriptivas como predictivas, utilizando el software IBM SPSS. A diferencia de los manuales centrados en variables cuantitativas, esta obra profundiza en el análisis de datos cualitativos, revelando su gran utilidad práctica. Con ejemplos resueltos paso a paso y ejercicios progresivos, el lector aprenderá a manejar tablas de contingencia, escalamiento óptimo, análisis de correspondencias, modelos log-lineales, análisis conjunto y árboles de decisión. Es un recurso esencial para estudiantes, investigadores y profesionales que buscan ampliar sus competencias en el tratamiento de datos categóricos.

¿De qué trata?

La obra se estructura en torno a las principales técnicas para el análisis de variables categóricas, comenzando por las herramientas descriptivas fundamentales: las tablas de contingencia, los contrastes de independencia y las medidas de asociación. A continuación, explora métodos avanzados de reducción de la dimensión, como el escalamiento óptimo, que incluye componentes principales para datos categóricos, análisis no lineal de correlación canónica y regresión categórica. El libro también aborda en profundidad el análisis de correspondencias (simple y múltiple) y los modelos log-lineales, esenciales para explorar relaciones entre variables cualitativas. Dedica un bloque importante al análisis conjunto y al escalamiento multidimensional no métrico, técnicas clave en investigación de mercados y ciencias sociales. Finalmente, se centra en los árboles de decisión como herramienta predictiva. Todos los conceptos se ilustran con ejemplos prácticos resueltos con IBM SPSS, y cada capítulo incluye una serie de ejercicios secuenciados por dificultad para consolidar el aprendizaje.

Temas principales

  • Análisis de tablas de contingencia y medidas de asociación para variables categóricas.
  • Escalamiento óptimo: componentes principales, correlación canónica y regresión con datos cualitativos.
  • Análisis de correspondencias simples y múltiples.
  • Modelos log-lineales para el estudio de relaciones multivariantes.
  • Análisis conjunto y escalamiento multidimensional no métrico.
  • Árboles de decisión como método predictivo con variables categóricas.
  • Aplicación práctica de todas las técnicas mediante el software IBM SPSS.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de grados y posgrados en estadística, ciencias sociales, economía, marketing y ciencias de la salud que necesiten profundizar en el análisis de datos cualitativos. También es una herramienta valiosa para investigadores y profesionales que trabajan con encuestas, estudios de mercado o cualquier tipo de dato categórico y deseen ampliar sus capacidades analíticas más allá de las técnicas cuantitativas convencionales. Se requiere un conocimiento básico de estadística y del manejo de SPSS.

Qué aporta este libro

  • Un enfoque especializado y exhaustivo en técnicas estadísticas para variables categóricas, habitualmente menos cubiertas en la literatura.
  • Ejemplos prácticos resueltos con IBM SPSS que facilitan la aplicación inmediata de los conceptos.
  • Ejercicios secuenciados por nivel de dificultad que permiten afianzar los conocimientos de forma progresiva.
  • Dominio de métodos avanzados como el escalamiento óptimo, el análisis de correspondencias y los árboles de decisión.

Ficha técnica

  • Autor: Pérez López, César
  • Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
  • Idioma: Español
  • Tema: Software de matemáticas y estadísticas
  • Colección: Pdte. Colección
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: mayo de 2014
  • Número de páginas: 332
  • Peso: 569 g

Valoración editorial

Esta obra cubre un nicho específico y fundamental dentro de la estadística aplicada: el tratamiento riguroso de variables categóricas. Su valor reside en la combinación de teoría sólida con una orientación práctica directa, utilizando IBM SPSS como herramienta de ejecución. Para el profesional o investigador que ya maneja técnicas cuantitativas, este libro representa una oportunidad para expandir su repertorio analítico hacia métodos cualitativos de gran potencia y aplicabilidad en campos como la investigación social, el marketing o la epidemiología. La estructura didáctica, con ejemplos y ejercicios, facilita un aprendizaje autónomo y efectivo.

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