Descripción
TECNICAS DE MINERIA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS IBM SPSS MODELER
Resumen del libro
Este manual práctico ofrece una guía completa para dominar IBM SPSS Modeler, la potente herramienta de minería de datos, inteligencia de negocios y Big Data. A través de más de un centenar de ejemplos totalmente desarrollados, el lector aprenderá a construir flujos de datos (streams), aplicar técnicas de exploración, segmentación, clasificación y predicción, y automatizar procesos analíticos. El libro combina fundamentos metodológicos con ejercicios paso a paso, facilitando la comprensión de conceptos avanzados como redes neuronales, árboles de decisión y reglas de asociación, todo ello desde la interfaz visual basada en nodos que caracteriza a SPSS Modeler.
¿De qué trata?
La obra se centra en el aprendizaje práctico de IBM SPSS Modeler, una plataforma integrada para análisis de datos y Business Intelligence. Explica cómo trabajar con diversas fuentes de datos (ASCII, XLS, ODBC) mediante una interfaz visual de procesos y flujos de datos (streams). A lo largo de sus páginas, se estudian en profundidad herramientas clave de minería de datos como la exploración, correlación, reglas de asociación, regresión, segmentación, clasificación, redes neuronales, reglas y árboles de decisión, y detección de patrones. También aborda la manipulación de datos (muestreo, matching, separación), la combinación de modelos, la visualización de datos y la exportación de modelos a lenguajes como C, SPSS o SAS. Cada técnica se ilustra con ejemplos prácticos y notas metodológicas que clarifican los conceptos subyacentes.
Temas principales
- Construcción y automatización de flujos de datos (streams) en IBM SPSS Modeler
- Técnicas de exploración, correlación y reglas de asociación para descubrir patrones
- Métodos de regresión, segmentación y clasificación aplicados a datos reales
- Redes neuronales, árboles de decisión y reglas de decisión para modelado predictivo
- Manipulación de datos: muestreo, matching, separación y combinación de modelos
- Exportación de modelos a distintos lenguajes de programación y generación de informes
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del análisis de datos, científicos de datos, analistas de Business Intelligence y estudiantes de posgrado que deseen adquirir competencias prácticas en minería de datos con IBM SPSS Modeler. También es adecuado para consultores y gestores que necesiten automatizar procesos de inteligencia de negocios y tomar decisiones basadas en datos, así como para cualquier persona con conocimientos básicos de estadística que quiera iniciarse en el uso de esta herramienta visual.
Qué aporta este libro
- Más de un centenar de ejemplos prácticos totalmente desarrollados que facilitan la aplicación inmediata de las técnicas
- Comprensión metodológica de los fundamentos de Data Mining y Business Intelligence, reforzada con ejercicios paso a paso
- Capacidad para construir y automatizar flujos de datos independientes de las fuentes, optimizando procesos analíticos
- Dominio de la interfaz visual de nodos de IBM SPSS Modeler para explorar, modelar y exportar resultados
Ficha técnica
- Autor: Pérez López; César
- Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Software de matemáticas y estadísticas
- Colección: Pdte. Colección
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2014
- Número de páginas: 460
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 778.0 gr
Valoración editorial
Este manual se distingue por su enfoque eminentemente práctico y su exhaustividad, combinando más de cien ejemplos resueltos con explicaciones metodológicas claras. Resulta especialmente valioso para quienes necesitan una referencia completa y aplicada de IBM SPSS Modeler, ya que cubre desde la manipulación básica de datos hasta técnicas avanzadas de modelado y exportación. Su estructura basada en flujos de datos y nodos facilita el aprendizaje progresivo, convirtiéndolo en un recurso útil tanto para la formación académica como para el trabajo profesional en entornos de inteligencia de negocios.