Descripción
Estadística aplicada a las Ciencias Sociales con R y R-Commander
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa para el análisis estadístico de datos en el ámbito de las ciencias sociales utilizando el software libre R y su interfaz gráfica R-Commander. El lector encontrará una exposición clara y aplicada de los principales métodos estadísticos, desde los fundamentos descriptivos hasta técnicas avanzadas de inferencia y modelado. El valor principal del libro reside en su enfoque didáctico, que combina la teoría estadística con la resolución de ejercicios prácticos, facilitando el aprendizaje autónomo y la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.
¿De qué trata?
El libro aborda el uso de R y R-Commander como herramientas para el análisis de datos en ciencias sociales. Comienza con una introducción al entorno de trabajo y la gestión de datos, para luego adentrarse en las técnicas estadísticas fundamentales. A lo largo de sus páginas, se explican procedimientos como la estadística descriptiva, las pruebas de hipótesis, el análisis de varianza, la correlación y la regresión, así como métodos multivariantes. Cada capítulo presenta la teoría necesaria, seguida de ejemplos resueltos paso a paso con R-Commander, lo que permite al lector comprender la lógica del análisis y replicar los procedimientos con sus propios datos. La obra está diseñada para que el estudiante o profesional pueda seguir el hilo conductor sin necesidad de conocimientos previos de programación.
Temas principales
- Introducción al software estadístico R y la interfaz gráfica R-Commander.
- Gestión, manipulación y depuración de bases de datos.
- Estadística descriptiva univariante y bivariante.
- Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
- Análisis de varianza (ANOVA) de uno y varios factores.
- Correlación y regresión lineal simple y múltiple.
- Técnicas de análisis multivariante: análisis factorial y de conglomerados.
- Aplicación práctica de métodos estadísticos a problemas reales de ciencias sociales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de grado y posgrado en disciplinas como psicología, sociología, educación, economía, ciencias políticas y otras ciencias sociales que necesiten formarse en análisis de datos. También es una herramienta útil para profesionales e investigadores que deseen incorporar R a su flujo de trabajo estadístico, así como para docentes que busquen un manual práctico para sus cursos de metodología y estadística aplicada.
Qué aporta este libro
- Un aprendizaje progresivo y guiado de R y R-Commander sin necesidad de conocimientos previos de programación.
- La capacidad de aplicar los principales métodos estadísticos a datos reales del ámbito social.
- Una base sólida para interpretar correctamente los resultados de los análisis y tomar decisiones fundamentadas.
- Ejemplos y ejercicios resueltos que facilitan la comprensión y la práctica autónoma.
- Un recurso de consulta permanente para el análisis de datos en trabajos académicos y proyectos profesionales.
Ficha técnica
- Autor: Peró Cebollero, Maribel; Leiva Ureña, David; Guàrdia Olmos, Joan; Solanas Pérez, Antonio
- Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Software de matemáticas y estadísticas
- Colección: Pdte. colección
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: agosto de 2012
- Número de páginas: 642
- Peso: 1083 g
Valoración editorial
Se trata de un manual de referencia en español para el aprendizaje de la estadística aplicada con R, especialmente valioso por su enfoque práctico y su orientación a las ciencias sociales. La combinación de explicaciones conceptuales con ejercicios resueltos en R-Commander lo convierte en un recurso didáctico eficaz tanto para la formación académica como para la práctica profesional. Aunque su fecha de publicación es de 2012, los fundamentos y procedimientos que enseña siguen siendo plenamente vigentes, lo que lo hace recomendable para cualquier persona que busque una introducción sólida y aplicada al análisis de datos con software libre.