Descripción
DIGITALIZACION APLICADA A LOS SECTORES PRODUCTIVOS GS
Resumen del libro
Este manual desarrolla los contenidos del módulo profesional de Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos, presente en todos los Ciclos Formativos de Grado Superior de Formación Profesional. La obra ofrece una visión práctica y aplicada de cómo la digitalización, la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning pueden transformar las operaciones empresariales y mejorar la competitividad. A través de casos prácticos y actividades, el lector aprenderá a implementar tecnologías como la nube, el edge computing y el mist computing, al tiempo que explora la relación entre la IA, el big data y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para dirigir una empresa hacia un camino más ético y eficiente.
¿De qué trata?
El libro aborda el proceso de transformación digital en el ámbito empresarial, comenzando con un recorrido por las revoluciones industriales pasadas y la industria 4.0. Explica cómo el sector productivo actual avanza hacia la sostenibilidad y cómo los ODS pueden servir como guía para una gestión empresarial responsable. Se adentra en el uso de la nube, detallando sus diferentes niveles (incluyendo edge computing y mist computing) y las ventajas que ofrecen para optimizar procesos y maximizar la eficiencia. También analiza las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial y su evolución en sectores productivos clave, así como su relación con el big data, enseñando a diferenciar entre datos e información y destacando su importancia para el éxito empresarial. Finalmente, prepara al estudiante para realizar un proyecto completo de transformación digital. La obra está estructurada para que pueda seguir siendo utilizada en el segundo año como material optativo, gracias a la variedad de actividades y casos prácticos que incluye.
Temas principales
- Transformación digital y su aplicación en sectores productivos
- Inteligencia artificial, machine learning y deep learning en la empresa
- Industria 4.0 y evolución de las revoluciones industriales
- Computación en la nube, edge computing y mist computing
- Big data: diferenciación entre datos e información para la toma de decisiones
- Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) como marco ético y responsable
- Proyecto de transformación digital: diseño e implementación práctica
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido principalmente a estudiantes de Ciclos Formativos de Grado Superior de Formación Profesional que cursen el módulo de Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos. También resulta de utilidad para profesionales del ámbito técnico y empresarial que deseen adquirir una base práctica sobre digitalización, inteligencia artificial y gestión de datos en entornos productivos, así como para docentes que busquen un material didáctico completo y estructurado para sus clases.
Qué aporta este libro
- Proporciona una guía práctica y aplicada para entender y llevar a cabo la transformación digital en empresas de distintos sectores.
- Explica de forma clara conceptos avanzados como inteligencia artificial, machine learning, deep learning, big data y computación en la nube, vinculándolos a casos reales.
- Incluye actividades y casos prácticos que facilitan el aprendizaje y la aplicación de los conocimientos adquiridos.
- Ofrece una visión integradora de la sostenibilidad y la ética empresarial a través de los ODS, aplicados al contexto digital.
- Prepara al lector para desarrollar un proyecto completo de digitalización, desde el análisis inicial hasta la implementación.
Ficha técnica
- Autor: LÓPEZ OLIVENCIA; MARIA GRACIA
- Editorial: Ediciones Paraninfo, S.A
- Idioma: Español
- Tema: MATERIAL DIDACTICO
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2024
- Número de páginas: 160
- Dimensiones: 270.0 x 210.0
- Peso: 420.0
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y actualizado, alineado con las necesidades formativas de la Formación Profesional de Grado Superior. La autora, con experiencia como consultora tecnológica y docente, logra combinar rigor técnico con una estructura didáctica que facilita el aprendizaje progresivo. La inclusión de actividades, casos prácticos y la preparación para un proyecto de transformación digital convierten a esta obra en un recurso valioso tanto para estudiantes como para profesionales que buscan actualizar sus conocimientos en digitalización aplicada. Su tratamiento de los ODS aporta una dimensión ética y sostenible que enriquece el contenido técnico.