Descripción
MODELOS MATEMATICOS APLICADOS A LA PREVENCION DEL ABANDONO D
Resumen del libro
Esta obra ofrece a directivos y profesionales del marketing una guía práctica para aplicar modelos matemáticos y estadísticos avanzados en la prevención del abandono de clientes. El lector descubrirá cómo herramientas como el machine learning, el big data y la inteligencia artificial pueden transformar la gestión de la cartera de clientes, permitiendo identificar con precisión a los potenciales abandonistas y las causas subyacentes de su deserción. Un recurso esencial para optimizar estrategias de fidelización y reducir la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales.
¿De qué trata?
En un entorno empresarial donde la incertidumbre es constante, la capacidad de anticiparse al comportamiento del cliente se convierte en una ventaja competitiva. Este libro aborda de manera práctica y rigurosa la aplicación de modelos predictivos para abordar uno de los mayores desafíos de las empresas: la prevención del abandono de clientes. A través de la modelización estadística avanzada, el autor explica cómo identificar patrones y señales de alerta que preceden a la deserción. El texto guía al lector en el uso de metodologías como el machine learning y el análisis de big data para segmentar la cartera, detectar perfiles de riesgo y comprender las causas que motivan la pérdida de clientes. De este modo, los equipos de ventas y marketing pueden orientar sus recursos y acciones de retención de forma más eficiente, basándose en datos objetivos y análisis cuantitativos.
Temas principales
- Modelización estadística avanzada aplicada a la predicción del abandono de clientes.
- Uso de inteligencia artificial, machine learning y big data en la gestión de carteras.
- Identificación de causas y factores de riesgo de deserción de clientes.
- Optimización de estrategias de fidelización y defensa de cartera.
- Toma de decisiones basada en datos y reducción de la incertidumbre empresarial.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a directivos, responsables de marketing y ventas, analistas de datos y profesionales de la gestión de clientes que buscan incorporar metodologías cuantitativas avanzadas para mejorar la retención. También resulta de gran utilidad para estudiantes y académicos interesados en la aplicación práctica de modelos matemáticos y estadísticos en el ámbito empresarial.
Qué aporta este libro
- Proporciona un marco metodológico claro para implementar modelos predictivos de abandono de clientes.
- Ayuda a optimizar los recursos de marketing y ventas, enfocando las acciones en los clientes con mayor riesgo de deserción.
- Facilita la comprensión de las causas del abandono, permitiendo diseñar estrategias de fidelización más efectivas.
- Reduce la incertidumbre en la toma de decisiones estratégicas al basarlas en análisis de datos objetivos.
- Actualiza el conocimiento sobre herramientas como machine learning y big data aplicadas a la gestión empresarial.
Ficha técnica
- Autor: VICENTE PASCUAL, JOSE ANTONIO
- Editorial: ESIC Editorial
- Idioma: Español
- Tema: ESTRATEGIA EMPRESARIAL, MATEMATICAS Y SISTEMAS EMPRESARIALES, INVESTIGACION DE MERCADO
- Colección: INVESTIGACION DOCENTE
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: abril de 2024
- Número de páginas: 350
- Peso: 904 g
Valoración editorial
Esta obra representa una contribución práctica y actualizada a un área crítica para la competitividad empresarial: la retención de clientes. Su enfoque riguroso, basado en modelos matemáticos y estadísticos, ofrece a los profesionales herramientas concretas para pasar de la intuición a la decisión basada en datos. Resulta especialmente valiosa para aquellos que buscan integrar la inteligencia artificial y el análisis predictivo en sus estrategias de marketing y ventas, sin perderse en tecnicismos innecesarios.