Descripción
Three Predictive Policing Approaches in Spain: VioGen, RisCanvi
Resumen del libro
Este libro ofrece un análisis riguroso y multidisciplinar de tres herramientas algorítmicas empleadas por la Administración española para la prevención del delito: VioGén, RisCanvi y VeriPol. A través de un enfoque de métodos mixtos, el estudio evalúa la precisión predictiva, la transparencia y los posibles sesgos de estos sistemas, así como su adhesión a los derechos fundamentales. Una obra esencial para comprender los desafíos y límites de la inteligencia artificial aplicada a la seguridad pública y la justicia penal.
¿De qué trata?
La obra examina en profundidad tres sistemas algorítmicos de predicción del delito utilizados en España. El primero, VioGén, se centra en la valoración del riesgo en casos de violencia de género. El segundo, RisCanvi, evalúa el riesgo de reincidencia en el ámbito penitenciario. El tercero, VeriPol, es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para la detección de denuncias falsas. A partir de un estudio realizado por un equipo interdisciplinar de la Universitat de València y la Universitat Politècnica de València, se analiza la eficacia real de estos sistemas para reducir la delincuencia, su nivel de transparencia y la existencia de sesgos inherentes. El libro no solo describe el funcionamiento técnico de cada herramienta, sino que también las somete a un escrutinio jurídico desde el derecho penal, administrativo y constitucional, evaluando su compatibilidad con las garantías fundamentales.
Temas principales
- Evaluación de la precisión predictiva de algoritmos de prevención del delito.
- Análisis de la transparencia y posibles sesgos en sistemas de inteligencia artificial aplicados a la seguridad.
- Estudio de la adhesión de herramientas algorítmicas a los derechos fundamentales (derecho penal, administrativo y constitucional).
- Funcionamiento y eficacia de VioGén (violencia de género), RisCanvi (reincidencia penitenciaria) y VeriPol (detección de denuncias falsas).
- Metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) para la evaluación de políticas públicas de seguridad.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del ámbito jurídico y criminológico, investigadores en ciencias sociales y políticas públicas, así como a estudiantes de derecho, criminología, estadística y ciencias de la computación interesados en la intersección entre tecnología, seguridad y derechos humanos. También resulta de gran utilidad para responsables de la toma de decisiones en la administración pública y fuerzas y cuerpos de seguridad que deseen comprender las implicaciones éticas y prácticas de las herramientas predictivas.
Qué aporta este libro
- Un análisis crítico y basado en evidencia sobre la eficacia real de tres sistemas predictivos clave en España.
- Una evaluación jurídica profunda que examina la compatibilidad de estos algoritmos con los derechos fundamentales.
- Una perspectiva multidisciplinar que integra conocimientos de derecho, estadística y matemáticas para un entendimiento completo del fenómeno.
- Información útil para valorar los riesgos y beneficios de la implementación de inteligencia artificial en el ámbito policial y penitenciario.
Ficha técnica
- Autor: Varios autores
- Editorial: Publicacions de la Universitat de València
- Idioma: Inglés
- Tema: Violencia doméstica, Servicios de policía y seguridad, Causas y prevención del delito, Derecho de familia
- Colección: Papers
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: Octubre de 2024
- Número de páginas: 216
- Peso: 524 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia para quienes buscan una evaluación objetiva y fundamentada de la aplicación de algoritmos predictivos en el ámbito de la seguridad pública. Su enfoque multidisciplinar y su análisis crítico, tanto desde la eficacia técnica como desde la perspectiva jurídica, la convierten en una lectura imprescindible para profesionales e investigadores. El libro no solo describe herramientas, sino que plantea preguntas esenciales sobre la transparencia, el sesgo y el respeto a los derechos fundamentales en la era de la inteligencia artificial aplicada a la prevención del delito.