Descripción
Algorithmic Governance in Digital Health
Resumen del libro
Esta obra ofrece un análisis profundo sobre cómo la inteligencia artificial puede interactuar de forma ética con la salud digital. Combinando teoría y práctica, el libro presenta un modelo de gobernanza algorítmica fundamentado en la bioética y los derechos humanos, examinando el impacto ético, legal y social del aprendizaje automático. Cada capítulo aborda la dicotomía entre el avance tecnológico y los principios éticos, abogando por una alineación que centre la autonomía individual en el despliegue de la IA. Además, proporciona un mecanismo para evaluar la autonomía a lo largo de todo el ciclo de vida algorítmico, garantizando que la tecnología sirva genuinamente a los intereses humanos.
¿De qué trata?
El libro explora la intersección entre la inteligencia artificial y la salud digital desde una perspectiva crítica y constructiva. Se centra en el desarrollo de un modelo de gobernanza algorítmica que integra principios bioéticos y de derechos humanos para guiar la implementación de sistemas de aprendizaje automático en el ámbito sanitario. A lo largo de sus capítulos, examina el impacto ético, legal y social de estas tecnologías, abordando la tensión entre la innovación tecnológica y la protección de los valores fundamentales. La obra propone un marco para evaluar y garantizar la autonomía del individuo en cada etapa del ciclo de vida de un algoritmo, desde su diseño hasta su implementación y evaluación, con el objetivo de asegurar que la tecnología se alinee con los intereses humanos y no los subordine.
Temas principales
- Gobernanza algorítmica en el ámbito de la salud digital
- Inteligencia artificial ética y su aplicación en medicina
- Bioética y derechos humanos como marco regulatorio para la IA
- Evaluación de la autonomía individual en el ciclo de vida de los algoritmos
- Impacto ético, legal y social del aprendizaje automático en salud
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del derecho especializados en nuevas tecnologías y salud, investigadores en bioética, desarrolladores de inteligencia artificial aplicada al sector sanitario, responsables de políticas públicas en salud digital, y estudiantes de posgrado en derecho, ética o ingeniería biomédica interesados en la regulación y gobernanza de la IA. También resulta de interés para directivos de instituciones sanitarias y empresas de tecnología que busquen implementar sistemas algorítmicos responsables y centrados en el paciente.
Qué aporta este libro
- Un modelo práctico de gobernanza algorítmica que integra principios bioéticos y de derechos humanos, aplicable al diseño y evaluación de sistemas de IA en salud.
- Un mecanismo concreto para evaluar la autonomía del individuo a lo largo de todo el ciclo de vida de un algoritmo, desde su concepción hasta su uso clínico.
- Un análisis riguroso y actualizado del impacto ético, legal y social del aprendizaje automático en el ámbito sanitario, combinando teoría y casos prácticos.
- Una perspectiva que equilibra la innovación tecnológica con la protección de los derechos fundamentales, ofreciendo criterios claros para una implementación responsable.
Ficha técnica
- Autor: PAULA SUBIAS BELTRAN
- Editorial: Aranzadi
- Idioma: eng
- Tema: DERECHO
- Colección: ESTUDIOS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: noviembre de 2025
- Número de páginas: 170
- Peso: 4000 g
Valoración editorial
Esta obra aborda una cuestión crucial y emergente en la intersección del derecho, la ética y la tecnología sanitaria. Su principal valor reside en proponer un marco de gobernanza concreto y aplicable, alejándose de reflexiones meramente teóricas. El enfoque en la autonomía del individuo como eje del ciclo algorítmico resulta especialmente relevante en un contexto donde la regulación de la IA busca poner a la persona en el centro. Para profesionales del derecho y la bioética, así como para desarrolladores e implementadores de IA en salud, este libro ofrece herramientas conceptuales y prácticas para afrontar los desafíos regulatorios y éticos de la digitalización sanitaria.