Descripción
INGENIERIA DE DATOS. DISEÑO, IMPLEMENTACION Y OPTIMIZACION DE FLUJOS DE DATOS EN
Resumen del libro
Esta obra es una guía práctica y completa para dominar la ingeniería de datos, desde sus fundamentos hasta la implementación de flujos eficientes. A través de un enfoque teórico-práctico y el uso de Python, el lector aprenderá a ingestar, almacenar y procesar datos de manera óptima. El libro desglosa las responsabilidades clave de un ingeniero de datos y explora las herramientas esenciales para extraer información de diversas fuentes. Con ejemplos prácticos y un repositorio de código, este manual permite afianzar los conocimientos y aplicarlos en entornos reales, facilitando la creación de scripts y modelos de almacenamiento para análisis avanzados.
¿De qué trata?
El libro aborda la ingeniería de datos como una disciplina fundamental para las organizaciones modernas. Comienza definiendo el rol y las responsabilidades del ingeniero de datos, para luego sumergirse en las tecnologías y metodologías clave. Se centra en el ciclo de vida del dato, explicando cómo diseñar e implementar pipelines para la ingesta, transformación y almacenamiento de información. A través de ejemplos prácticos con Python, el lector aprende a programar scripts para el procesamiento de datos en tiempo real y a construir modelos de almacenamiento que optimicen el análisis posterior. El libro incluye un repositorio con todos los ejemplos, permitiendo la experimentación directa y la asimilación efectiva de los conceptos teóricos.
Temas principales
- Fundamentos y rol de la ingeniería de datos en las organizaciones.
- Diseño e implementación de pipelines de datos para la ingesta y procesamiento.
- Uso de Python para la programación de scripts de extracción y transformación de datos.
- Modelos de almacenamiento de datos optimizados para el análisis eficiente.
- Procesamiento de datos en tiempo real y tecnologías asociadas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito de la informática y el análisis de datos que buscan especializarse en la ingeniería de datos. Es ideal para desarrolladores, analistas de datos, científicos de datos y administradores de bases de datos que deseen comprender cómo construir y gestionar flujos de datos robustos y escalables. También resulta de gran utilidad para cualquier persona interesada en adquirir una base sólida y práctica sobre el manejo de datos a gran escala, utilizando Python como herramienta principal.
Qué aporta este libro
- Una comprensión profunda del ciclo de vida del dato y las responsabilidades de un ingeniero de datos.
- Habilidades prácticas para diseñar e implementar pipelines de datos con Python.
- Conocimiento sobre cómo optimizar el almacenamiento de datos para un análisis eficiente.
- La capacidad de programar scripts para el procesamiento de datos en tiempo real.
- Acceso a un repositorio de ejemplos prácticos para aplicar y afianzar los conocimientos adquiridos.
Ficha técnica
- Autor: JOSE MANUEL ORTEGA CANDEL
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL, INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES
- Colección: PROFESIONAL
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: diciembre de 2024
- Número de páginas: 324
- Peso: 543 g
Valoración editorial
Este manual se presenta como una herramienta de formación sólida y práctica para quienes inician o buscan consolidar su carrera en la ingeniería de datos. Su enfoque en Python y la inclusión de un repositorio de ejemplos lo convierten en un recurso didáctico de alto valor. La obra cubre de manera equilibrada los conceptos teóricos y su aplicación real, lo que la hace adecuada tanto para el autoaprendizaje como para su uso en entornos formativos. Es una opción recomendable para profesionales que necesitan una guía directa y aplicable para el diseño y la optimización de flujos de datos.